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Hypatos

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Artificial Intelligence • Enterprise • Finance

Hypatos ist ein Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Automatisierung der Dokumentenverarbeitung spezialisiert hat. Die Plattform steigert die Effizienz, indem sie AI Agents einsetzt, die transaktionale Dokumente bearbeiten – das erhöht Geschwindigkeit und Genauigkeit und reduziert den Bedarf an manuellen Eingriffen. Das Unternehmen bietet Lösungen für verschiedene Geschäftsprozesse wie Kreditorenbuchhaltung (Accounts Payable), Reisekosten und Auftragsabwicklung. Hypatos integriert sich in führende Systeme wie SAP und Microsoft und ermöglicht so eine schnelle Implementierung und einen reibungslosen Betrieb. Die Leistungsfähigkeit der Plattform erlaubt Unternehmen, hohe Automatisierungsgrade zu erreichen, Betriebskosten spürbar zu senken und Fehler zu reduzieren.

51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

💸 Finanzen

💰 Series A im 2022-01

Beschreibung

• Architect and build robust, scalable data infrastructure powering AI-driven automation systems • Design and implement distributed data pipelines using Spark (PySpark), Kafka, and Kubernetes • Build and maintain scalable data infrastructure for real-time and batch processing • Develop and optimize data models and storage solutions using ClickHouse and vector databases • Collaborate with AI engineers to support Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and other LLM-powered workflows • Ensure data reliability, performance, and security across all environments • Contribute to CI/CD workflows, testing frameworks, and monitoring solutions for data systems • Translate business requirements into scalable data solutions in collaboration with Product and Delivery teams • Mentor junior engineers and promote best practices in data engineering and distributed systems

🎯 Anforderungen

• Team player • Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related discipline (or equivalent professional experience) • 5+ years of experience in data engineering or backend systems, with a strong track record of building production-grade distributed systems • Deep understanding of distributed computing patterns and technologies (e.g., Spark, Kafka, Kubernetes) • Hands-on experience with ClickHouse, vector databases, and data modeling for high-performance applications • Familiarity with CI/CD pipelines, GitHub workflows, Docker, and cloud native environments • Exposure to RAG pipelines and LLM-powered systems is a strong plus • Strong analytical mindset with attention to detail, debugging skills, and performance optimization experience • Ability to clearly articulate technical concepts and collaborate effectively across teams • Openness to learning new technologies and adapting to evolving problem spaces

🏖️ Vorteile

• Beyond a top market compensation, you will enjoy a personal development budget • Meal allowance • Sporting activities • Free beers • Hybrid working model