AI Fullstack Engineer – Hyperskill Venture Studio

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Education • Artificial Intelligence • SaaS

Hyperskill gestaltet die Bildung im KI-Zeitalter neu, indem es intelligente, KI-gesteuerte Lernsysteme und Produktivitätstools entwickelt, die sich an individuelle Lernende anpassen. Das Angebot umfasst projektbasierte Kurse, Karrierewege, Bootcamps und Teamtrainings mit Schwerpunkt auf Programmierung (Python, Java, Kotlin, SQL, Go, C++), KI-Engineering und produktorientierter Entwicklung. Zudem bieten KI-native Tools wie Enlighter, Rolloo, InMind Lab und StoryFlow Unterstützung für Fachleute und Organisationen, um praktische KI-Lösungen zu erlernen und einzusetzen.

11 - 50 Mitarbeiter

📚 Bildung

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Beschreibung

• End-to-End-Prototypen und Early-Stage-Anwendungen entwickeln — Front-End, Back-End und AI-Komponenten — durch schnelle, iterative und experimentelle Entwicklungszyklen. • AI-Tools intensiv nutzen, um das Coding zu beschleunigen, Lösungen zu generieren, Ideen zu testen und schnell mehrere Implementierungswege zu erkunden. • Schnell und häufig prototypen: schnelle Versionen bereitstellen, Annahmen validieren, Feedback einholen und ohne Overengineering verfeinern. • Eng mit Gründer:innen zusammenarbeiten, um Produktstrategie, Ziel-Use-Cases und zentrale Wertversprechen basierend auf frühen Marktsignalen zu definieren. • AI-Funktionen entwerfen, implementieren und bewerten (Qualität, Performance, Zuverlässigkeit, Benutzererlebnis) und kontinuierlich verbessern. • Technische Entscheidungen eigenständig treffen, dabei Geschwindigkeit und Qualität abwägen und das Produktziel im Blick behalten.

🎯 Anforderungen

• AI-Fullstack-Engineering-Hintergrund — Fähigkeit, komplette Prototypen und Early-Stage-Anwendungen end-to-end zu bauen: Front-End, Back-End und AI-Komponenten. • Erfahrung mit einer breiten Palette von AI-/LLM-Tools und -Techniken — Fähigkeit, AI zum schnellen Coden zu nutzen, mehrere Lösungen zügig zu erkunden und die Entwicklung zu beschleunigen. • Hacker-/unternehmerische Engineering-Mentalität — schnell ausliefern, stark vereinfachen, zunächst schlanke und pragmatische Versionen bauen und nur bei Bedarf optimieren. • Sicherer Umgang mit hoher Unsicherheit — Produktrichtung gemeinsam mit Gründer:innen erarbeiten, Experimente durchführen, Hypothesen testen und Entscheidungen mit begrenzten Informationen treffen. • Hohe Eigenverantwortung und Autonomie — Fähigkeit, breite, unklare Aufgaben eigenständig in funktionierende Lösungen umzusetzen, ohne intensive Anleitung. • Startup-orientierte Engineering-Methodik — Rapid Prototyping, schnelle Iterationszyklen, Einfallsreichtum und Bereitschaft, gleichzeitig in mehreren Bereichen zu arbeiten.

🏖️ Vorteile

• Vertrag als Auftragnehmer/in (Contractor) über eine in den USA registrierte Rechtseinheit. • 100 % Remote — Arbeiten von überall auf der Welt. • Wettbewerbsfähiges Gehalt in USD plus Optionen am Produkt, an dem Sie mitarbeiten. • Möglichkeit, eine Rolle als Founding Engineer oder Co‑Founder mit Equity zu übernehmen, wenn Produkte die nächste Finanzierungsrunde erreichen. • Dynamisches Umfeld, das Experimentierfreude, Rapid Prototyping, schnelle Umsetzung und kreatives Problemlösen schätzt. • Großer Spielraum für Wachstum — an verschiedenen Produkten mitwirken, deren Richtung beeinflussen und miterleben, wie Ideen zu echten Unternehmen werden.