Mid-Level AI Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Tagen

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🤖 KI-Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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IBA ICC MOOT: India National Rounds

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11 - 50 Mitarbeiter

⚖️ Rechtswesen

📚 Bildung

Legal • Education

IBA ICC MOOT: India National Rounds ist die nationale Runde des International Criminal Court Moot Court Competition, die seit 2015 an der National Law University Delhi ausgetragen wird. Der Wettbewerb wird unter der Schirmherrschaft des Grotius Centre der Universität Leiden und mit institutioneller Unterstützung des International Criminal Court sowie der International Bar Association organisiert. Es handelt sich um einen studentischen Moot-Court-Wettbewerb mit Schwerpunkt auf internationalem Strafrecht und Advocacy. Ziel des Wettbewerbs ist es, Jurastudierende herauszufordern und ihre Fähigkeiten als künftige internationale Juristinnen und Juristen weiterzuentwickeln. Die indische Runde findet in Präsenz statt und bringt Teams zusammen, die fiktive Fälle vor Spruchkörpern verhandeln, die internationale Gerichte simulieren.

Beschreibung

• Design, build, and deploy production ML and LLM-based systems, including RAG, agentic workflows, fine-tuning, and embeddings, for enterprise clients • Own technical delivery end-to-end, from architecture and prototyping to deployment, monitoring, and iteration • Work directly with client engineering and product teams to translate business needs into scoped, shippable technical solutions • Mentor and support other ML engineers through code reviews, technical guidance, and knowledge sharing • Help shape internal best practices, tooling, and technical standards as the team grows • Represent TensorOps technically in client conversations, workshops, and optionally at industry conferences • Contribute to technical direction across client engagements and mentor junior ML engineers • Take AI systems from prototype to production-grade deployment

🎯 Anforderungen

• 2+ years of professional experience in Machine Learning, AI Engineering, or a related role • Strong hands-on skills in Python, writing clean, efficient, well-documented, production-quality code • Proven experience designing, training, optimizing, and deploying ML models independently (e.g., PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) • Experience building GenAI & LLM systems: RAG pipelines, chatbot architectures, and applications using tools like LangChain • Familiarity with MLOps & production ML practices: model versioning, monitoring, CI/CD for ML workflows • Experience deploying and scaling ML systems on AWS, GCP, or Azure • Strong performance optimization and debugging skills • Experience working with stakeholders or clients is a plus

🏖️ Vorteile

• 100% Remote Work: no mandatory office days, work from wherever • Funded certifications: fully paid AWS and GCP professional certifications • Dynamic, High-Impact Projects: Work on cutting-edge ML and GenAI solutions across diverse industries • International Clients: Collaborate with global organizations and solve real-world challenges at scale • Urban Sports Club Membership: Supporting your physical and mental wellbeing • Monthly Bolt Credits: For rides • Company Events & Offsites: Regular team gatherings to connect, collaborate, and celebrate • Supportive, fast-growing team valuing autonomy, open communication, and continuous learning

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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