Forward Deployed Engineer

🕒 vor 13 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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IFS

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 1983

🏗️ Bauwesen

🏭 Fertigung

📦 Logistik

💰 Secondary Market im 2022-03

Construction • Manufacturing • Logistics

IFS ist ein Enterprise-Softwareunternehmen, das Lösungen für verschiedene Branchen anbietet, darunter Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, Bau und Ingenieurwesen, Energie, Versorgungsunternehmen und Rohstoffe, Fertigung, Services und Telekommunikation. Das Unternehmen bietet ein breites Portfolio an Softwareprodukten, darunter Enterprise Asset Management, Field Service Management, Enterprise Resource Planning sowie KI-gestützte Lösungen wie IFS. ai. Diese Lösungen sind darauf ausgelegt, das Asset-Lifecycle-Management zu optimieren, die Kundenbindung zu verbessern und die operative Effizienz zu steigern. IFS Cloud stellt eine umfassende Plattform für die digitale Transformation bereit und unterstützt Unternehmen dabei, Daten zu nutzen und Erkenntnisse über ihre gesamten Geschäftsprozesse hinweg zu gewinnen.

Beschreibung

• Work cross-functionally across Sales, Product, R&D, and Implementation teams • Work with Solutions Consultants and Account Executives on strategic accounts and net-new opportunities • Own discovery, technical scoping, architecture, implementation, evaluation, productionization, adoption, and handoff • Stand up the current product on customer data to prove value within deals • Rapidly prototype near-production-ready solutions when product capabilities are insufficient • Build, deploy, and evaluate solutions using customer data • Measure adoption, workflow impact, reliability, and time-to-value • Engineer production solutions for security, reliability, observability, maintainability, and architectural integration • Partner with Product and R&D to convert validated customer patterns into roadmap investments, reusable components, and platform improvements • Develop reusable accelerators from recurring customer needs • Develop and continuously update solution specifications with customers • Evaluate business potential, market needs, competitive differentiation, and functional/technical specifications with Product

🎯 Anforderungen

• Customer-facing and commercial ability • Ability to run technical discovery sessions and value conversations with technical and business stakeholders • Ability to connect technical solutions to customer outcomes and deal value • Ability to generalize customer solutions into reusable accelerators • Experience with LLM application development, RAG, prompt and context engineering, and agent orchestration • Judgment regarding single-agent versus multi-agent patterns and handling memory and state • Experience with modern AI coding tools such as Claude Code • Familiarity with enterprise integrations in regulated utility markets • Familiarity with ESRI ArcGIS/Smallworld, IBM Maximo/EAM, SAP/Oracle ERP/PPM, and PowerBI/reporting systems • Technical and functional understanding of REST and streaming APIs, authentication patterns, and enterprise systems of record • Willingness to travel to customer sites as needed, up to ~50% • Software or data engineering background preferred • Experience building and shipping maintainable production software preferred • Fluency in Angular, Python, or a similar language preferred • Understanding of SQL, data modeling, and data ingestion, transformation, and serving pipelines preferred • Strong debugging skills with imperfect customer data in live environments preferred • Production engineering experience in observability, performance, and operating at scale preferred • Prior customer-facing technical, solutions engineering, forward deployment, technical consulting, or startup experience preferred • Prior experience deploying AI in enterprise or regulated environments preferred

🏖️ Vorteile

• Employees can work remotely • Flexible and hybrid work opportunities • Inclusive workplace experiences • Commitment to sustainability • Opportunity to work in a global, diverse environment