Senior/Lead Machine Learning Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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IFS

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5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 1983

🏗️ Bauwesen

🏭 Fertigung

📦 Logistik

💰 Secondary Market im 2022-03

Construction • Manufacturing • Logistics

IFS ist ein Enterprise-Softwareunternehmen, das Lösungen für verschiedene Branchen anbietet, darunter Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, Bau und Ingenieurwesen, Energie, Versorgungsunternehmen und Rohstoffe, Fertigung, Services und Telekommunikation. Das Unternehmen bietet ein breites Portfolio an Softwareprodukten, darunter Enterprise Asset Management, Field Service Management, Enterprise Resource Planning sowie KI-gestützte Lösungen wie IFS. ai. Diese Lösungen sind darauf ausgelegt, das Asset-Lifecycle-Management zu optimieren, die Kundenbindung zu verbessern und die operative Effizienz zu steigern. IFS Cloud stellt eine umfassende Plattform für die digitale Transformation bereit und unterstützt Unternehmen dabei, Daten zu nutzen und Erkenntnisse über ihre gesamten Geschäftsprozesse hinweg zu gewinnen.

Beschreibung

• Design and maintain high-performance, scalable AI/ML infrastructure • Build and execute ML pipelines efficiently • Serve models at scale • Create tools for continuous monitoring and improvements • Collaborate with data scientists, data engineers, architects, and DevOps engineers • Act as AI infrastructure experts in the development of production-ready, scalable ML pipelines and AI-driven solutions

🎯 Anforderungen

• A bachelor's or master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field • At least 3+ years of experience in software development • Strong proficiency in Python and experience with relevant libraries (NumPy, Pandas, Kserve, etc.) • Familiarity with cloud computing platforms (Azure) • Knowledge of infrastructure as code (terraform, helm charts), CI/CD, Git Ops with ArgoCD and containerization technologies (Docker, Kubernetes) • Foundational understanding of machine learning concepts, including supervised and unsupervised learning, deep learning, and model evaluation techniques • Proficiency in data preprocessing and feature engineering • Experience with relational and vector databases

🏖️ Vorteile

• Flexible hybrid work opportunities • Inclusive workplace experiences • Community engagement and sharing of ideas