Werkstudent AI Engineer – LLMs & KI-Agenten (all genders) - 100 % Remote

🔥 vor 22 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏱ Teilzeit

⚪️ Einsteiger

🤖 KI-Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

iits-consulting

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Wir lassen Ihre Visionen Wirklichkeit werden.

Beschreibung

• Entwicklung spezialisierter LLM-Agenten für konkrete Anwendungsfälle, beispielsweise Dokumentenverarbeitung, Datenanalyse oder wissensbasierte Assistenz • Konzeption agentischer Workflows mit Tool Calling, RAG und strukturierten Datenquellen • Integration von KI-Funktionen in Softwareanwendungen, APIs und automatisierte Geschäftsprozesse • Entwicklung interner KI-Automationen sowie KI-gestützter Lösungen für Kunden • Überführung von Prototypen in robuste, getestete und wartbare Software • Evaluation und Verbesserung der Qualität, Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Lösungen • Recherche und Bewertung neuer Modelle, Agenten-Frameworks und KI-Technologien • Unterstützung bei der Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle und erste Einblicke in die technologieorientierte Beratung • Zusammenarbeit mit dem Team an internen Lösungen und Kundenprojekten

🎯 Anforderungen

• Du befindest dich in einer fortgeschrittenen Phase deines Studiums – idealerweise ab dem vierten Bachelorsemester oder in einem Masterstudiengang • Du studierst Informatik, künstliche Intelligenz, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Fach • Sehr gute Python-Kenntnisse • Mehrere eigene, universitäre oder berufliche Projekte umgesetzt • Praktische Erfahrung mit LLMs, KI-Agenten, RAG, Tool Calling oder vergleichbaren Ansätzen • Praktische Erfahrung mit mindestens einem Framework zur Entwicklung LLM-basierter oder agentischer Anwendungen, beispielsweise LangChain, LangGraph oder LlamaIndex • Vertrautheit mit der Nutzung und Integration von Sprachmodellen über APIs oder Modellbibliotheken wie Hugging Face Transformers • Gutes Verständnis für Softwareentwicklung und erste Erfahrungen mit APIs, Datenbanken, Git und automatisierten Tests • Kenntnisse in Automatisierungsplattformen wie n8n oder Make sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise • Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu erklären • Gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sowie gute Englischkenntnisse • Zusätzliche vertiefte Kenntnisse in Machine Learning oder Deep Learning, Computer Vision oder mathematischer bzw. heuristischer Optimierung sind willkommen, aber optional

🏖️ Vorteile

• 100 % remote aus ganz Deutschland • Mentoring durch erfahrene Software- und AI-Engineers • Mitarbeit an echten Kundenprojekten und internen KI-Automationen • Moderne KI-Technologien, Agenten-Frameworks und Softwarearchitekturen • Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und fachliche Schwerpunkte zu vertiefen • Erste Erfahrungen an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und technologieorientierter Beratung • Flache Hierarchien, agile Prozesse und eigenverantwortliches Arbeiten • Individuelle Fortbildungen, Tech-Talks und regelmäßiger Wissensaustausch • 30 Urlaubstage sowie Weihnachten, Silvester und Bildungstage frei • Wellbeing-Angebote und regelmäßige Team-Events • Education Days / Weiterbildungsbudget • Corportate Benefits - Plattform • Virtual Lunch (Bi-Weekly 1x gemeinsames Lunch) • 1x pro Woche Yogakurs • Zuschuss zum Deutschsprachkurs