Forschungsingenieur/in – Machine Learning und medizinische Bildgebung

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 21 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ImFusion GmbH

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11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

Healthcare • Artificial Intelligence • Consulting

ImFusion ist ein nach ISO 13485 zertifiziertes Unternehmen, das Beratung, Forschung und Entwicklung in fortschrittlichen Technologien der medizinischen Bildverarbeitung und Computer Vision anbietet. Unsere starke akademische Erfolgsbilanz wird durch die Expertise ergänzt, hoch-effiziente Produktimplementierungen auf heutigen parallelen Multi-Core- und GPU-Architekturen zu schaffen. Wir bieten leistungsstarke Softwarelösungen für die medizinische Bildverarbeitung und Computer Vision. Alle unsere Komponenten sind auch für die OEM-Integration und als Software-Entwicklungskits für kundenspezifische Anwendungen verfügbar.

Beschreibung

• Entwicklung und Bewertung von Machine-Learning-Lösungen für Anwendungen in der medizinischen Bildgebung • Mitwirkung an Kundenprojekten durch das Verständnis und die Lösung technischer und klinischer Herausforderungen • Überführung von Forschungsideen und Prototypen in robuste, wiederverwendbare und sorgfältig entwickelte Softwarelösungen • Arbeit entlang des gesamten Machine-Learning-Workflows, einschließlich Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Validierung und Integration • Klare Kommunikation von Ergebnissen und technischen Konzepten gegenüber internen und externen Ansprechpartnern

🎯 Anforderungen

• Promotion oder Masterabschluss in einem verwandten Fachgebiet in Verbindung mit ausgeprägtem Interesse an Softwareentwicklung; alternativ ein Masterabschluss mit Berufserfahrung in der Industrie • Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie ein solides Verständnis des gesamten Machine-Learning-Workflows • Erfahrung im Umgang mit Daten und Anwendungen der medizinischen Bildgebung • Gute Programmierkenntnisse in Python • Motivierte, proaktive, teamorientierte und lösungsorientierte Arbeitsweise • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Interesse an der Zusammenarbeit mit Kunden • Sehr gute Englischkenntnisse • Erfahrung in der Überführung von Forschungsprototypen in robuste Software • Erfahrung in kundenorientierten oder interdisziplinären Projekten • Erfahrung mit C++ oder Bereitschaft, C++ zu erlernen

🏖️ Vorteile

• Kontinuierliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Konferenzen und fachlicher Weiterbildungen • Flexible Arbeitsmöglichkeiten innerhalb der EU • Regelmäßige Gelegenheiten zum persönlichen Austausch mit dem Team in München • Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen • Internationales, kollaboratives Team mit starkem Fokus auf Wissensaustausch