Senior Analytics Engineer, Product

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇫🇷 Frankreich – Remote

💵 €65.000 - €80.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Inato

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🏪 Marktplatz

💰 €14.000.000 Series A im 2020-02

Healthcare • Consulting • Marketplace

Inato ist eine KI-gestützte SaaS-Plattform, die pharmazeutische Sponsoren, klinische Forschungszentren und Patienten verbindet, um klinische Studien weltweit zu beschleunigen, zu diversifizieren und den Zugang zu verbessern. Die Plattform bietet datengesteuerte Standortauswahl, Portfolio-Optimierung und KI-gestützte Vorab-Screenings/automatisierte Überprüfung von Krankenakten, um die Belastung der Standorte zu reduzieren, die Einschreibung zu steigern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in globalen Studien zu gewährleisten. Inato bedient sowohl Sponsoren als auch Forschungszentren und ermöglicht schnellere, effizientere und gerechtere Studienabläufe.

Beschreibung

• Own metric definitions, build the semantic layer powering our AI-driven self-service in Hex, and govern what gets exposed so non-data teams can answer their own questions confidently. • Partner with squads to translate vague operational pains (a CS workflow, a sponsor enablement gap, a prototype idea) into working data assets in days — from real-data prototype to production-grade pipeline. • Own the tables consumed by the product itself, and the user-facing dashboards (embeds, custom interfaces) that sponsors, sites, and internal teams rely on day to day. • Automate the parts of data work that don't need a human in the loop so the team can keep pace as new offerings multiply and Inato grows.

🎯 Anforderungen

• 4+ years as an Analytics Engineer, or in a hybrid data engineer/analyst role with strong analytics engineering ownership. • Strong dbt + warehouse modeling skills (we use BigQuery). • Track record of owning data products end-to-end: definition → ship → measurable adoption. • A genuine product mindset — you start from the user's problem, not from the SQL. • Excellent written and verbal communication with non-data stakeholders. • Comfort navigating ambiguity — you can turn a vague operational pain into a working data asset without a fully-specified ticket. • Nice-to-have: Fluency with AI-assisted tooling (Claude Code, Claude Cowork, Hex AI) and a habit of using it to ship faster. • Experience building production-grade company dashboards. • Domain exposure to healthcare, clinical trials, or other regulated industries.

🏖️ Vorteile

• Remote-first philosophy & flexible hours • Amazing office in Grands Boulevards, Paris where you can meet with colleagues if this is important for you • Top-of-the-line equipments • Compensatory time (RTT) • Health insurance (Benefiz, 100% paid by Inato) • Meal vouchers (Swile) • Contribution to healthy activities (Wellpass, ex-Gymlib) • Free books & learning material