Lead Applied Researcher – Pricing

🕒 vor 2 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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inDrive

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1001 - 5000 Mitarbeiter

📦 Logistik

📣 Marketing

✈️ Reisen

💰 €150.000.000 Debt Financing - inDrive im 2024-03

Logistics • Marketing • Travel

inDrive ist eine globale Ride-Hailing- und Liefer-Super-App, die Fahrgäste, Fahrer, Kuriere und Unternehmen über einen Marktplatz verbindet, auf dem die Nutzer faire Preise aushandeln. Sie bietet Stadtfahrten, Reisen von Stadt zu Stadt, Kurier- und Frachtlieferungen sowie Finanzdienstleistungen für Verbraucher und Fahrer (inDrive. Money) wie Kredite an. Das Unternehmen positioniert sich als Online-Aggregator, der sich auf Sicherheit, lokale soziale Projekte und die Ausweitung von Mobilitäts- und Lieferdiensten in vielen Ländern konzentriert.

Beschreibung

• Design and improve dynamic pricing policies, including elasticity and supply/demand response modeling • Frame pricing as a decision system under uncertainty and delayed feedback • Develop, test, and deploy real-time pricing algorithms • Design and analyze A/B experiments to evaluate pricing impact • Productionize models in collaboration with engineering, ensuring scalability and robustness • Monitor system performance, including stability, feedback effects, and long-term behavior • Contribute to methodological choices, including optimization, control, and RL-inspired approaches

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience in Data Science, Applied Research, or algorithmic product optimization, preferably in marketplaces or pricing systems • Strong background in statistics, optimization, and causal inference • Proven ability to move from problem formulation to production-grade solutions • Proficiency in Python and SQL • Experience with production ML systems • Nice to have: Experience with economic modeling (elasticity, auctions, policy design) • Nice to have: Familiarity with control systems, RL, or online optimization • Nice to have: Experience working with real-time, high-load systems

🏖️ Vorteile

• Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 1100+ cities in 48 countries • Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs • Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program • Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects • Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow • Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs • Final benefits may vary depending on the location.