Senior AI Engineer – Core

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Infinity Constellation

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤝 B2B

💳 Fintech

AI • B2B • Fintech

Infinity Constellation ist die erste KI-Holdinggesellschaft, die sich darauf spezialisiert hat, exzellente Gründerinnen und Gründer beim Aufbau von KI-Unternehmen zu unterstützen, die mit beispielloser Geschwindigkeit operieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Plattformen will Infinity Constellation traditionelle Venture-Modelle neu denken und setzt auf effiziente Strukturen, die es Unternehmen ermöglichen, mit minimalen Ressourcen schnell profitabel zu werden. Das Unternehmen unterstützt sein Portfolio mit verschiedenen operativen Dienstleistungen und befähigt Gründerinnen und Gründer, in der sich rasant entwickelnden KI-Landschaft zu skalieren und erfolgreich zu wachsen.

Beschreibung

• Ship user-facing agent experiences end-to-end: prototype → production → iteration based on real usage. • Architect and implement stateful agent systems (workflows, tool calling, memory, retrieval, and human-in-the-loop where needed). • Build voice features end-to-end where they unlock value: realtime speech agents, voice UI/UX, prompt/audio routing, and guardrails for safe tool execution. • Build/own an evaluation harness: • - curated test sets + scenario suites • - automated scoring / rubric-based graders • - prompt/model/version tracking • - canary + A/B experimentation and safe rollout patterns • Design data + retrieval pipelines: • - chunking, enrichment, metadata strategy • - hybrid retrieval (vector + keyword + structured filters) • - re-ranking, caching, and latency optimization • - multi-tenant safety and data isolation • Integrate with and extend our platform primitives: • - Django/DRF/ASGI services • - async execution + queues + workflow orchestration • - PostgreSQL + pgvector • - Kubernetes deployments, autoscaling, and cost controls • Establish engineering rigor for agents: • - observability (traces, spans, structured logs) • - reliability patterns (timeouts, retries, circuit breakers, graceful degradation) • - security/privacy controls for data access and tool execution

🎯 Anforderungen

• Strong software engineering fundamentals (design, testing, code quality, performance, security). • Production experience deploying AI systems in front of users (not just notebooks/demos). • Experience building agentic or LLM-powered systems with memory and tool use. • Comfort working across application + infrastructure layers: APIs, background jobs, data stores, and deployment. • Hands-on experience with at least one agent framework (or equivalent custom implementation), such as: • - LangChain / LangGraph • - LlamaIndex • - AutoGen / CrewAI-style multi-agent patterns • Strong understanding of retrieval and vector search concepts: embeddings, indexing, filtering, evaluation.

🏖️ Vorteile

• Competitive salary commensurate with experience (Senior level) • reliable high-speed internet