Data Lead

🕒 vor 7 Monaten

🇿🇦 Südafrika – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 69%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Inkhanyeti

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

👥 HR Tech

Consulting • HR Tech

Wo sich Gelegenheit und Talent treffen. Wir werden Ihr vertrauenswürdiger Partner. Wir bieten professionelle Dienstleistungen an. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen und beraten sie, wie Informations technologie eingesetzt werden kann, um die Geschäftsziele unserer Kunden zu erreichen. Wir unterstützen den Übergang von Altsystemen zu modernen Systemen. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass unsere Kunden jederzeit die passenden Kandidaten finden, um den Anforderungen der Geschäftsziele unserer Kunden gerecht zu werden.

Beschreibung

• Design, implement, and govern data architecture across the business. • Oversee cloud platforms, ensuring optimisation for cost, performance, and security. • Manage data pipelines, integrations, and storage solutions. • Ensure IT services provide responsive and reliable support to business users. • Collaborate with the Analytics Lead to ensure data availability and usability. • Define and enforce data management policies and standards. • Manage and coach Cloud Engineer, Data Engineer, BI Developer, and IT Services staff.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or related field. • 8+ years in data engineering or infrastructure roles. • Proven experience managing cloud platforms (AWS, Azure, GCP). • Track record of designing and maintaining enterprise data systems.

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