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InnoData

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2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤝 B2B

💼 Beratung

🌍 Soziale Wirkung

B2B • Consulting • Social Impact

InnoData steht für INNOvation DATA SCS, eine italienische Sozialgenossenschaft mit Sitz in Foggia, die sich als Anbieter technologischer Lösungen identifiziert. Die Unternehmenswebsite (derzeit in Wartung) hebt "Soluzioni tecnologiche" (technologische Lösungen) hervor und betont den sozialen Einfluss ("Impatto sociale"). Aufgeführte Kontaktdetails sind Via Francesco Crispi 65, 71121 Foggia, Italien. Basierend auf den verfügbaren Informationen scheint InnoData an der Schnittstelle von Technologie und sozialem Einfluss zu agieren und bietet wahrscheinlich technikorientierte Dienstleistungen für andere Organisationen an.

Beschreibung

• Own the end-to-end audio signal chain and post-processing pipeline for all collection programs. • Define and document technical specifications: sample rates, bit depth, formats, loudness (LUFS) targets, noise floors, channel configurations. • Design and maintain the “Innodata sound signature” — a consistent, spec-compliant acoustic profile across studio, remote, real-world, and telephonic captures. • Build technical QA: automated and manual checks that validate audio against spec before delivery. • Specify and validate recording setups for vendors and remote contributors (signal-chain testing in a small in-house studio). • Partner with the Solutions Architect to translate customer acoustic requirements into achievable technical recipes. • Drive tooling: help select and configure recording/QA/processing tools; automate where possible. • Troubleshoot acoustic and signal issues across diverse capture environments.

🎯 Anforderungen

• Strong audio engineering background: signal chain, recording, post-processing, mastering, and acoustic QA. • Deep fluency in audio technical specs (sample rate, bit depth, LUFS, formats, codecs) and the ability to define and enforce them. • Experience producing consistent audio quality across varied recording conditions and locations. • Comfort with audio tooling and automation (scripting for batch processing/QA is a strong plus). • Precision and process orientation — you care about consistency at scale, not just one great recording. • Experience with speech/voice data for AI/ML (TTS or ASR datasets). • Familiarity with multilingual recording and remote/distributed capture. • Knowledge of speech quality metrics and how acoustic choices affect downstream model performance. • Scripting (Python) for audio processing pipelines (e.g., ffmpeg, sox, pydub, librosa).