Audio Solutions Architect

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 24 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $150.000 - $230.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

InnoData

WebsiteLinkedInAlle Stellen

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤝 B2B

💼 Beratung

🌍 Soziale Wirkung

B2B • Consulting • Social Impact

InnoData steht für INNOvation DATA SCS, eine italienische Sozialgenossenschaft mit Sitz in Foggia, die sich als Anbieter technologischer Lösungen identifiziert. Die Unternehmenswebsite (derzeit in Wartung) hebt "Soluzioni tecnologiche" (technologische Lösungen) hervor und betont den sozialen Einfluss ("Impatto sociale"). Aufgeführte Kontaktdetails sind Via Francesco Crispi 65, 71121 Foggia, Italien. Basierend auf den verfügbaren Informationen scheint InnoData an der Schnittstelle von Technologie und sozialem Einfluss zu agieren und bietet wahrscheinlich technikorientierte Dienstleistungen für andere Organisationen an.

Beschreibung

• Partner with customers in presales to understand their model objectives, current data gaps, and technical constraints. • Shape requirements: define acoustic specs, language/accent coverage, speaker demographics, emotional/paralinguistic range, transcript and metadata schema, and QA targets (WER/DER, LUFS, etc.). • Translate requirements into scoped execution plans — volumes, timelines, methodology, pricing inputs — in partnership with delivery. • Serve as the credible technical voice in the room: explain tradeoffs (studio vs. real-world vs. telephonic, scripted vs. spontaneous, single vs. multi-speaker) and defend methodology choices. • Build reusable solutioning assets: scoping frameworks, spec templates, reference architectures for common audio data use cases. • Stay at the tip of the spear on speech-AI developments (TTS, ASR, speech-to-speech) and what data the next generation of models will need. • Produce go-to-market material: technical blog posts, white papers, benchmark reports, and reference content that demonstrates Innodata's depth. • Represent Innodata externally: speak at and work conferences (Interspeech, ICASSP, industry events), engage the speech-AI community, and build our public technical profile. • Feed market intelligence back into strategy — advise on emerging data categories and where to invest ahead of demand.

🎯 Anforderungen

• Deep working knowledge of speech/audio AI: how TTS, ASR, and speech-to-speech systems are trained and evaluated, and what data they require. • Experience in a solutions engineering, solutions architect, technical presales, or applied/forward-deployed role — or a technical audio/speech background plus strong commercial instincts. • Demonstrated ability (and appetite) to produce public-facing technical content and represent a company externally — writing, speaking, or community engagement. • Ability to shape ambiguous requirements into precise specs and communicate them to both researchers and business stakeholders. • Strong presence and persuasion; comfortable being the technical authority in a sales conversation and on a conference stage. • Familiarity with audio technical specifications (sample rates, LUFS, formats), transcript/metadata schemas, and quality metrics (WER, DER). • A public body of work in speech/audio: talks, papers, blog posts, benchmarks. • Hands-on experience with speech datasets, annotation, or audio production. • Background working with or at a frontier AI lab or voice-AI product company. • Multilingual / localization exposure.