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InnoData

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2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤝 B2B

💼 Beratung

🌍 Soziale Wirkung

B2B • Consulting • Social Impact

InnoData steht für INNOvation DATA SCS, eine italienische Sozialgenossenschaft mit Sitz in Foggia, die sich als Anbieter technologischer Lösungen identifiziert. Die Unternehmenswebsite (derzeit in Wartung) hebt "Soluzioni tecnologiche" (technologische Lösungen) hervor und betont den sozialen Einfluss ("Impatto sociale"). Aufgeführte Kontaktdetails sind Via Francesco Crispi 65, 71121 Foggia, Italien. Basierend auf den verfügbaren Informationen scheint InnoData an der Schnittstelle von Technologie und sozialem Einfluss zu agieren und bietet wahrscheinlich technikorientierte Dienstleistungen für andere Organisationen an.

Beschreibung

• Bewertung der Leistung von KI-Modellen oder Algorithmen anhand ihrer Ausgaben oder ihres Verhaltens mithilfe eines Satzes evaluativer Fragen. • Kennzeichnung von Elementen innerhalb eines Inhalts anstelle der Kennzeichnung des gesamten Inhalts. • Zuordnung vordefinierter Kategorien oder Labels zu Elementen. • Bewertung der wahrgenommenen Qualität und/oder Angemessenheit von Inhalten. • Erzeugen von Labels zur besseren Einordnung eines Konzepts, Trends o. Ä. • Erstellung zusätzlicher Trainingsdaten für Machine-Learning-Modelle durch Anwendung von Transformationen auf die Originaldaten. • Überprüfung von Daten und Feststellung, ob eine Produktfunktion gemäß den Projektvorgaben wie beabsichtigt funktioniert. • Kennzeichnung von Modellausgaben, um festzustellen, ob ein Inhalt einem bestimmten Merkmal entspricht oder nicht. • Anordnen oder Rangfolgen von Elementen basierend auf Präferenzen oder Kriterien. • Erstellung von Prompts oder Fragen, die zur Generierung von Antworten durch ein Sprachmodell oder ein anderes KI-System verwendet werden. • Projekte zur Bewertung der Relevanz von Inhalten anhand einer Relevanzskala. • Generierung von Antworten auf Prompts oder Fragen mithilfe eines Sprachmodells oder eines anderen KI-Systems. • Umschreiben vorhandener Texte unter Bewahrung der ursprünglichen Bedeutung. • Erstellung prägnanter Zusammenfassungen längerer Texte oder Datensätze. • Umwandlung gesprochener Sprache oder Audiodateien in geschriebenen Text. • Übersetzung von Texten oder gesprochener Sprache von einer Sprache in eine andere. • Sammeln und Zusammenstellen verschiedener Datenformen zur Verwendung für Training, Evaluation oder Feinabstimmung von KI-Modellen.

🎯 Anforderungen

• Ein Bachelorabschluss oder höher in einem geisteswissenschaftlichen Fach ist erforderlich. Höhere Abschlüsse werden bevorzugt (Master oder PhD/Promotion). • Berufliche oder Expertenkenntnisse in Englisch (Niveau C1/C2).