Principal Software Architect

🕒 vor 2 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Innovaccer

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 €150.000.000 Series E im 2021-12

Healthcare • Consulting • Logistics

Innovaccer ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Gesundheitstechnologie und spezialisiert auf eine KI-gestützte Gesundheitsintelligenzplattform, die darauf abzielt, die Patientenergebnisse zu verbessern, die Abläufe der Gesundheitsdienstleister zu optimieren und die wertorientierte Versorgung zu verbessern. Die Plattform aggregiert Daten aus mehreren Quellen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die Gesundheitsdienstleistern dabei helfen, Populationen effektiv zu verwalten und Kosten im Zusammenhang mit administrativen Aufgaben zu reduzieren. Innovaccer hat das Ziel, die Gesundheitsversorgung durch die Aktivierung von Daten und integrierte Lösungen zu transformieren, die Organisationen befähigen, eine bessere klinische und operative Leistung zu erzielen.

Beschreibung

• Own the architecture for AI voice agent platforms, next-best-action AI assistant guidance, or standalone AI agents across voice, chat, and SMS • Design real-time, low-latency systems for in-call intent detection and next-best-action suggestions • Design orchestration layers exposing AI agent workflows as reusable, callable actions with output contracts and versioning • Define patient/customer identification, context retrieval, escalation contracts, safe failure, human handoff, and audit trails • Drive AI agent evaluation and reliability frameworks and set SLOs for agent-facing services • Lead high- and low-level technical design reviews across backend services • Drive architectural consistency across ticketing, case management, scheduling, transcription, and speech-processing services • Design and build asynchronous Python backend services using FastAPI and Django • Model data across MongoDB and PostgreSQL • Build Kafka-based event streams for cross-service and agent-to-core communication • Work hands-on with LLM/AI agent tooling such as LangChain, pydantic-ai, and MLflow • Set testing, observability, and production triage standards • Mentor senior and mid-level engineers on distributed systems and AI-agent design • Partner with product to scope and sequence ambiguous initiatives into phased technical plans • Apply healthcare security and compliance practices to PHI handling, audit logging, authentication, and agent context retrieval

🎯 Anforderungen

• 8+ years of backend engineering experience • Demonstrated technical ownership of a complex, multi-service system • Strong proficiency in Python, including async programming (asyncio) • Production experience with FastAPI or Django • Experience designing distributed, multi-service architectures • Experience with event-driven systems such as Kafka • Experience with service-to-service authentication, webhook-based integrations, and idempotency/retry design • Experience with MongoDB or another NoSQL database • Working knowledge of relational databases such as PostgreSQL • Direct production experience building or operating conversational AI / voice agent systems, including telephony, IVR, or conversational voice platforms • Experience with latency-sensitive real-time pipelines involving speech-to-text, speaker separation, and text-to-speech • Experience designing real-time decisions from streaming context with confidence thresholds and human-in-the-loop escalation • Experience with LLM/agent frameworks • Working understanding of agent evaluation and reliability practices • Track record of driving architecture decisions across teams and writing and reviewing technical design documents • Experience mentoring other engineers • Comfortable with Docker/containerized deployments, CI/CD, and observability tooling • Proficient with Git and collaborative workflows • Experience with healthcare data security and compliance practices, including PHI handling, audit logging, OAuth/JWT authentication, and minimum-necessary data scoping

🏖️ Vorteile

• 20 days of fixed time off per year, in addition to company holidays • Generous parental leave • Monetary incentives and company-wide recognition • Medical, dental, and vision insurance • 100% company-paid short- and long-term disability insurance • 100% company-paid basic life insurance • Optional discounted legal aid • Optional pet insurance

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