inovex GmbH
Software • Artificial Intelligence • Healthcare
inovex GmbH ist seit über 25 Jahren Technologiepartner und spezialisiert auf Projekte der digitalen Transformation. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Softwareentwicklungslösungen, darunter App- und UI/UX-Design, IoT-Anwendungen sowie Software für Medizinprodukte. Zudem verfügt inovex über ausgewiesene Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz und entwickelt Strategien und Architekturen für Unternehmen, die den Wert ihrer Daten heben möchten. Darüber hinaus realisiert inovex moderne Infrastrukturlösungen durch Platform Engineering und Kubernetes und bietet über die inovex Academy Beratung zur Digitalstrategie sowie Trainings.
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1999
🤖 Künstliche Intelligenz
DevOps Engineer - Linux
Stelle nicht auf LinkedIn
vor 7 Monaten
inovex GmbH
Software • Artificial Intelligence • Healthcare
inovex GmbH ist seit über 25 Jahren Technologiepartner und spezialisiert auf Projekte der digitalen Transformation. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Softwareentwicklungslösungen, darunter App- und UI/UX-Design, IoT-Anwendungen sowie Software für Medizinprodukte. Zudem verfügt inovex über ausgewiesene Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz und entwickelt Strategien und Architekturen für Unternehmen, die den Wert ihrer Daten heben möchten. Darüber hinaus realisiert inovex moderne Infrastrukturlösungen durch Platform Engineering und Kubernetes und bietet über die inovex Academy Beratung zur Digitalstrategie sowie Trainings.
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1999
🤖 Künstliche Intelligenz
Beschreibung
• Beratung unserer Kund:innen von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme • Mitwirkung an Design und Verbesserung von Deployment- und Betriebsprozessen • Aufbau von Logging- und Monitoring-Lösungen • Nutzung und Einbringung von Erfahrung mit Architektur- und Betriebskonzepten
🎯 Anforderungen
• Praxiserfahrung mit den oben genannten Technologien • Stets bereit, sich in neue Technologien einzuarbeiten • Gute Priorisierung und ausgewogene Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus • Komplexe technische Zusammenhänge auch gegenüber nicht-technischen Ansprechpartner:innen verständlich vermitteln • Tiefes Verständnis für die Perspektiven von Projektkolleg:innen und Kund:innen
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