Senior Data Engineer – Machine Learning Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

vor 8 Monaten

Bewerben

E-Mails mit ähnlichen Jobs erhalten

inovex GmbH

WebsiteLinkedInAlle Stellen

Software • Artificial Intelligence • Healthcare

inovex GmbH ist seit über 25 Jahren Technologiepartner und spezialisiert auf Projekte der digitalen Transformation. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Softwareentwicklungslösungen, darunter App- und UI/UX-Design, IoT-Anwendungen sowie Software für Medizinprodukte. Zudem verfügt inovex über ausgewiesene Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz und entwickelt Strategien und Architekturen für Unternehmen, die den Wert ihrer Daten heben möchten. Darüber hinaus realisiert inovex moderne Infrastrukturlösungen durch Platform Engineering und Kubernetes und bietet über die inovex Academy Beratung zur Digitalstrategie sowie Trainings.

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🤖 Künstliche Intelligenz

Beschreibung

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen. • Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie hinsichtlich der technischen Machbarkeit und der konkreten Umsetzung ihrer digitalen Innovationen. • Als Senior Data Engineer / Machine Learning Engineer gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. • Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Datenservices als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on-premises oder hybrid. • Du bist Expert:in für die Ende‑zu‑Ende‑Integration von Daten-/ETL‑Pipelines und das Deployment von Machine‑Learning‑Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT‑Systeme. • Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen. • In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien: Python, SQL, Java, relationale und NoSQL-Datenbanken, FastAPI, Flask, Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes.

🎯 Anforderungen

• Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – entscheidend sind deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit: • Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung und hast fundierte Kenntnisse in einem Großteil der oben genannten Technologien gesammelt. • Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut. • Neben deinem Projektalltag bringst du dich aktiv in Kundengespräche ein und überzeugst mit unseren Kompetenzen und Lösungen. • In der schnelllebigen AI‑ und Data‑Tooling‑Landschaft behältst du den Überblick. • Du kannst neue Technologien einordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu zu entwickelnde Datenservices integrieren. • Du fühlst dich wohl dabei, Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu übernehmen. • Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mindestens C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.