Senior Manager, Marketing Decision Science

🕒 vor 23 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $202.000 - $255.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🎡 Marketing

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Instacart

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

🍽️ Lebensmittel & Getränke

📦 Logistik

🛍️ eCommerce

💰 €232.000.000 Venture Round im 2021-11

Food & Beverage • Logistics • eCommerce

Instacart ist ein Unternehmen, das einen flexiblen Arbeitsansatz bietet und gleichzeitig die Lebensmittelbranche transformiert. Es bietet einen wesentlichen Service, indem es Lebensmittel und Haushaltswaren in nur 30 Minuten bis an die Haustür der Kunden liefert. Instacart bietet persönlichen Einkäufern sichere und flexible Verdienstmöglichkeiten und adressiert Herausforderungen wie die Umleitung von Lieferungen während Schneestürmen und die Verbindung von Kunden mit Coupons und Angeboten. Es zielt darauf ab, das Betriebssystem für die Lebensmittelbranche zu sein und hilft damit Kunden, Zeit für andere Aktivitäten zu sparen. Instacart legt in seiner Unternehmenskultur Wert auf Vielfalt, Gerechtigkeit und Zugehörigkeit.

Beschreibung

• Lead and develop a team of 5 Decision Scientists and Marketing Analysts, owning performance, growth, and day-to-day direction • Own end-to-end paid marketing analytics workstreams, including channel-level goal-setting, pacing, incrementality testing, acquisition and retention analysis, and Retailer Marketing measurement • Lead the team's contribution to the unified marketing measurement framework covering MMM, incrementality testing, LTV, and MTA • Drive re-goaling, rebasing, and scenario modeling that inform marketing budget allocation • Serve as primary analytical contact for senior marketing leadership and Finance • Represent MDSA in MBRs, SBRs, and Pacing Meetings • Define and drive the Marketing Decision Science roadmap with the Director • Partner on measurement architecture, LTV modeling, and measurement infrastructure • Improve analytical self-serve and reduce recurring reporting through tooling and automation • Build team capacity and coverage plans • Anticipate stakeholder needs and surface proactive insights

🎯 Anforderungen

• 8+ years in data science, analytics, or a quantitative function • 3+ years managing teams of analysts or decision scientists • Deep expertise in paid marketing measurement, including incrementality testing, marketing mix modeling, attribution, LTV-based optimization, and channel-level performance analytics • Strong SQL and data fluency • Ability to validate and pressure-test analytical output directly in data • Proven ability to independently own senior cross-functional relationships and represent a data science function in leadership forums • Track record of translating complex analyses into clear investment recommendations for non-technical audiences • Experience managing and developing Decision Scientists or Marketing Analysts with a high bar for quality and direct feedback delivery • Preferred: experience at a consumer-facing marketplace or high-growth technology company • Preferred: familiarity with geo-experimentation, Bayesian methods, or causal inference frameworks • Preferred: experience with LTV-based media optimization and budget allocation modeling • Preferred: background in building or overhauling channel-level reporting and pacing infrastructure

🏖️ Vorteile

• Flexible work location: home, office, or coffee shop • Regular in-person events • New hire equity grant • Annual refresh grants • Market-competitive compensation and benefits