Director – AI Center of Excellence

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 29%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Instructure

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

📚 Bildung

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Private Equity Round - Instructure im 2024-07

Education • SaaS • B2B

Instructure ist ein Unternehmen für Bildungstechnologie, das cloudbasierte Lern- und Bewertungsplattformen entwickelt, am bekanntesten ist es für das Canvas LMS. Es bietet ein integriertes Ökosystem von SaaS-Produkten und -Diensten – einschließlich Lernmanagement, standardisierte Bewertung (Mastery), Beglaubigung und Aufzeichnungen (Parchment), Analyse und Werkzeuge für K–12, höhere Bildung sowie Unternehmens-/Regierungsschulungen. Instructure legt den Fokus auf studentischen Erfolg, Partnerintegrationen und skalierbare Lösungen für Institutionen und Organisationen, um Lernen bereitzustellen, zu bewerten und zu zertifizieren.

Beschreibung

• Build the foundation. Stand up and run the shared AI infrastructure — integrations, data boundaries, the approved-model registry, and a standard AI stack with single sign-on and data-loss prevention that every function can build on. • Set the guardrails. Charter and run the governance council, and put in place the security, privacy, approval, and quality monitoring that let teams move fast without creating risk. • Own the roadmap. Set AI COE priorities in collaboration with other departments • Prove the impact. Define the standard metrics for cost, throughput, and quality, and report progress through the AI efficiency scorecard. • Build capability. Create centralized training libraries and enablement programs along with HR team, and build the place where teams share what works so the whole company benefits. • Lead the operating model. Run a centralized-expertise, decentralized-execution model where the Center of Excellence owns the system, functions own the outcomes • Build and grow the team. Hire, coach, and develop the Center of Excellence team, including forward-deployed AI engineers, admins etc

🎯 Anforderungen

• 12 or more years of experience in technology, data, or product roles, including 5 or more years leading teams, with a track record of delivering measurable operational impact at scale — not just pilots. • 2 or more years working directly with AI or machine-learning systems, including hands-on familiarity with modern AI tooling, agentic systems, and large language models. • Deep understanding of the infrastructure, data, and security that production AI requires, including model registries, integrations, single sign-on, and data-loss prevention. • Strong governance instincts. You know how to set guardrails for security, privacy, and quality that speed teams up rather than slow them down. • Proven ability to influence across an organization, from individual contributors to executives, and to build coalitions in a decentralized operating model. • A bias for clear metrics and honest reporting. You measure what matters and you tell the truth about progress. • Experience building enablement and training programs that change how people actually work. • Excellent written and verbal communication skills, with the ability to make complex technical topics clear to non-technical audiences. • A bachelor's degree in computer science, engineering, data, business, or a related field, or equivalent practical experience. An advanced degree is a plus.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation, plus all full-time employees participate in our ownership program - because everyone should have a stake in our success. • Flexible work culture. Our remote, hybrid and in-office collaboration spaces vary by role, team and location. • Generous time off, including local holidays and our annual “Dim the Lights” period in late December, when teams are encouraged to step back and recharge based on departmental needs. • Comprehensive wellness programs and mental health support • Learning and development resources, including professional development tools and tuition reimbursement, to support your growth • The technology and tools you need to do your best work • Motivosity employee recognition program • A culture rooted in inclusivity, support, and meaningful connection