Senior Data Engineer

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Instrumentl

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🤝 Non-Profit

⚡ Produktivität

☁️ SaaS

💰 Seed Round im 2017-07

Non-profit • Productivity • SaaS

Instrumentl ist eine umfassende Plattform für das Fördermittelmanagement, die den Prozess für gemeinnützige Organisationen, Fördermittelberater und Universitäten vereinfacht, Fördermittel zu finden, zu beantragen und zu verwalten. Sie bietet eine umfangreiche Datenbank mit über 400. 000 Geldgebern und mehr als 20. 000 kuratierten Fördermitteln, um Nutzern zu helfen, schnell die am besten geeigneten Finanzierungsmöglichkeiten zu finden. Instrumentl verbessert auch die Erstellung von Förderanträgen mit KI-Technologie, automatisiert Fristen, verwaltet Aufgaben und bietet Werkzeuge für die Zusammenarbeit und Dokumentenmanagement. Vertraut von über 4. 000 gemeinnützigen Organisationen, hat Instrumentl mehr als 1 Milliarde US-Dollar in aktiven Fördermitteln ermöglicht, um eine Vielzahl von kritischen Missionen zu unterstützen.

Beschreibung

• Design and scale our data platform including pipelines, models, and orchestration frameworks • Develop scalable ETL/ELT pipelines for ingesting data from APIs, databases, and event streams • Define and implement systems for data ingestion, storage, processing, and transformation • Build and manage workflow orchestration using tools like Airflow • Build semantic layer as well as dashboards • Establish best practices for data modeling, testing, and quality • Partner with stakeholders to shape data requirements and enable BI and analytics use cases • Optimize systems for performance, scalability, and cost from day one • Apply software engineering principles (testing, CI/CD, modular design) to data infrastructure

🎯 Anforderungen

• A minimum of 5+ years of software engineering experience with the last 2-3 years in data engineering, ideally including early-stage or 0→1 environments • Strong programming skills in Python • Advanced proficiency in SQL • Proven experience building ETL/ELT pipelines end-to-end • Experience with orchestration tools like Airflow • Deep understanding of the data lifecycle: ingestion → storage → processing → transformation → serving • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) • Experience supporting BI tools (Looker, Tableau, etc.) • Familiarity with modern data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)

🏖️ Vorteile

• 100% covered health, dental, and vision insurance for employees (50% for dependents) • Generous PTO, including parental leave • 401(k) • Company laptop and home-office stipend • Bi-Annual Company retreats for in-person collaboration