IntegriChain
501 - 1000 Mitarbeiter
⚕️ Krankenversicherung
💊 Pharmazie
☁️ SaaS
💰 Private Equity Round im 2016-03
Healthcare Insurance • Pharmaceuticals • SaaS
IntegriChain ist ein führender Anbieter datengesteuerter Lösungen zur Verbesserung der Kommerzialisierung und des Marktzugangs im Pharmabereich. Das Unternehmen bietet eine umfassende Plattform, die Strategie, Daten, Anwendungen und Infrastruktur integriert und speziell auf die Unterstützung der Therapiekommerzialisierung zugeschnitten ist. IntegriChain stellt Analysen, Anwendungen und Managed Services bereit, die Pharmaherstellern helfen, die Reichweite und Rentabilität ihrer Medikamente zu optimieren, indem sie Kanal-, Patienten- und Zahlerde nutzen. Zu ihren Dienstleistungen gehören Beratungen in Strategie und Betrieb, die wesentliche Aspekte wie Verträge, Preisgestaltung, Patientenzugang, Vertrieb und Logistik abdecken.
AI Data Engineer
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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IntegriChain ist ein führender Anbieter datengesteuerter Lösungen zur Verbesserung der Kommerzialisierung und des Marktzugangs im Pharmabereich. Das Unternehmen bietet eine umfassende Plattform, die Strategie, Daten, Anwendungen und Infrastruktur integriert und speziell auf die Unterstützung der Therapiekommerzialisierung zugeschnitten ist. IntegriChain stellt Analysen, Anwendungen und Managed Services bereit, die Pharmaherstellern helfen, die Reichweite und Rentabilität ihrer Medikamente zu optimieren, indem sie Kanal-, Patienten- und Zahlerde nutzen. Zu ihren Dienstleistungen gehören Beratungen in Strategie und Betrieb, die wesentliche Aspekte wie Verträge, Preisgestaltung, Patientenzugang, Vertrieb und Logistik abdecken.
Beschreibung
• Join the Data Science team as an AI Data Engineer responsible for building the data foundations that make enterprise AI products accurate, explainable, and scalable • Design and implement Snowflake and dbt pipelines from raw source data to curated gold-layer datasets • Create semantic models that LLM tools can use reliably • Partner with data science, product, and engineering teams to convert data dictionaries and business definitions into AI-ready data products
🎯 Anforderungen
• 6+ years of experience in data engineering, analytics engineering, database engineering, or data platform development in production environments • Strong hands-on experience with Snowflake, including SQL development, performance tuning, security-aware design, cost optimization, and large-volume processing • Strong hands-on experience with dbt or comparable ELT tooling, including models, tests, documentation, lineage, and environment promotion • Experience building raw-to-curated-to-gold data pipelines and business-ready datasets • Strong SQL and Snowflake development skills, including complex transformations, views, stored procedures/Snowflake Scripting, and query optimization • Experience creating semantic layers, semantic models, metrics, dimensions, relationships, and curated analytical views • Good understanding of ER modeling, dimensional modeling, denormalized consumption models, and data grain management • Experience translating data dictionaries and business definitions into physical models, dbt models, and semantic-layer definitions • Understanding of Snowflake Cortex capabilities such as Cortex Analyst, Cortex Complete, and semantic-model-driven natural-language querying • Ability to partner with data science, product, engineering, and business teams to deliver AI-ready data products
🏖️ Vorteile
• Excellent and affordable medical benefits • Flexible Paid Time Off • Paid Parental Leave • 401(k) Plan with a Company Match
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