KI-Forschungs- und Entwicklungsingenieur (m/w/d) für XeSS und neuronale Grafik

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 28 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €108.830 - €198.495 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Intel Corporation

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1968

🏭 Fertigung

💼 Beratung

📦 Logistik

Manufacturing • Consulting • Logistics

Die Intel Corporation ist ein führendes Technologieunternehmen, das sich auf die Herstellung und den Vertrieb einer Vielzahl von Hardware- und Softwareprodukten spezialisiert hat. Zu ihren Angeboten gehören Prozessoren wie Intel Core, Intel Xeon und Intel Atom, sowie diskrete Grafiken, KI-Beschleuniger, Silizium-Photonik und Embedded-Lösungen. Intel bedient verschiedene Branchen mit seinen Netzwerk- und Speicherlösungen und Entwicklerressourcen, wobei der Schwerpunkt stark auf KI- und leistungsgetriebene Technologien gelegt wird. Das Unternehmen spielt eine bedeutende Rolle bei der Weiterentwicklung von Computererlebnissen in PCs, Rechenzentren, Cloud-, Edge- und 5G-Netzwerken. Intel engagiert sich für die Bereitstellung leistungsstarker und sicherer Technologien und fördert Innovationen durch sein umfangreiches Partner-Ökosystem und Entwicklungstools.

Beschreibung

• Sie treiben Intels XeSS und verwandte KI-basierte Grafiktechnologien für Client-Grafiklösungen voran • Sie wirken an der technischen Ausrichtung mit und treiben die Umsetzung über mehrere Teams hinweg voran • Sie arbeiten mit Forschungs-, Software-, Hardwarearchitektur-, Validierungs- und Ökosystemteams zusammen, um KI-Grafiktechnologien vom Konzept bis zum Produkt zu entwickeln • Sie wirken an der End-to-End-Entwicklung mit – von Modelldesign, Datensätzen und Training über visuelle Qualität und Performance-Optimierung bis hin zur Produktintegration • Sie unterstützen die Anwendung moderner KI-Modellarchitekturen auf zukünftige Grafik-Workloads • Sie treiben die Arbeit an XeSS Super Resolution, XeSS Frame Generation, Neural Rendering und KI-Rendering-Funktionen der nächsten Generation voran

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet sowie mindestens 10 Jahre Berufserfahrung oder Masterabschluss sowie mindestens 8 Jahre Berufserfahrung • Fundierte Kenntnisse in KI/ML für Echtzeitgrafik, Bildverarbeitung oder Video, einschließlich Super Resolution, Frame Generation, Denoising, Rekonstruktion, Optical Flow oder verwandter KI-Rendering-Workloads • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Technologien von der Forschung bis zur Produktisierung, einschließlich Modellarchitektur, Datensätzen, Training, Evaluierung, Optimierung und Deployment • Fundiertes Verständnis von GPU-Architektur, Performance, Speicher, Latenz und hardwarebewusster Optimierung • Nachweisliche Fähigkeit, technische Initiativen zu leiten und mit Forschungs-, Software- und Hardwareteams zusammenzuarbeiten • Erfahrung mit XeSS, Neural Rendering oder verwandten KI-basierten Grafiktechnologien von Vorteil • Gute Kenntnisse moderner KI-Modellarchitekturen wie LLMs, Vision Transformers, Diffusion und verwandter Architekturen von Vorteil • Erfahrung mit High-Performance-GPU-Computing, Inference-Kernels oder produktivem KI-Deployment von Vorteil • Erfahrung mit der Erfassung und Verarbeitung von Datensätzen sowie Trainingsinfrastrukturen für KI-Grafikmodelle von Vorteil • Erfahrung mit der Produktisierung von KI über SDKs, APIs oder plattformübergreifende Lösungen von Vorteil • Erfahrung darin, auf Grundlage von Analysen von KI-Workloads zukünftige Funktionen von GPUs, NPUs oder Beschleunigern zu beeinflussen, von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Vollständig im Homeoffice mögliches Arbeitsmodell • Gelegentliche Anwesenheit an Intel-Standorten je nach geschäftlichem Bedarf • Gesamtvergütungspaket mit zusätzlichen Vergütungsbestandteilen und Benefits