Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 56 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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INTERSPORT Deutschland eG

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🏨 Gastgewerbe

✈️ Reisen

🛒 Einzelhandel

Hospitality • Travel • Retail

INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikel-Genossenschaft, die den redblue-Multifunktions-Event-Standort in Heilbronn-Franken betreibt. Die Organisation bietet moderne, flexible Veranstaltungsräume und einen umfassenden Veranstaltungsservice für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte und Kulturprogramme. Sie übernimmt die Buchung, das Catering und den Besucherservice für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Veranstaltungen.

Beschreibung

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines für zuverlässige und sichere Datenflüsse • Modellierung und Transformation von Daten nach modernen Best Practices, inklusive Versionierung, Historisierung und Dokumentation • Entwicklung und Betrieb von ETL- und ELT-Prozessen sowie orchestrierten Datenpipelines • Arbeit mit modernen Cloud-Technologien, bevorzugt AWS, und Unterstützung beim Ausbau der Data Platform • Nutzung von Infrastructure as Code, idealerweise Pulumi oder Terraform, zur stabilen und skalierbaren Weiterentwicklung der Datenplattform • Analyse und Optimierung von Datenprozessen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit, Stabilität und Datenqualität • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten, Produktteams und Entwickler:innen zur Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen • Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-Engineering-Standards und Modernisierung der BI- und Data-Landschaft • Entwicklung einer unternehmensweiten Datenbasis als Single Source of Truth für Analysen und Reportings

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python • Erfahrung mit modernen Data Stack Technologien wie Snowflake, dbt, Prefect oder Airflow, BigQuery oder vergleichbaren Tools • Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen, Datenmodellierung und dem Aufbau stabiler Datenpipelines • Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud Plattform • Erste Erfahrungen in Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform • Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln • Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise • Offenheit für agiles Arbeiten, Zusammenarbeit im Team und kontinuierliche Verbesserung • Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau und sicheres Englisch • Ein Wohnsitz in Deutschland ist zwingend erforderlich • Erfahrung im E-Commerce Umfeld oder mit Marktplatz und Plattform Geschäftsmodellen (Nice to have) • Kenntnisse in BI Tools wie Looker, Tableau oder Power BI (Nice to have) • Erfahrung mit Event Streaming oder verteilten Datenarchitekturen, z. B. Kafka oder Spark (Nice to have) • Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Monitoring (Nice to have) • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross funktionalen Produktteams (Nice to have)

🏖️ Vorteile

• Vollzeit • Remote work arrangement • Start-up-Atmosphäre • Zusammenarbeit in einem agilen Team • Kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung der Data Engineering Standards