Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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INTERSPORT Deutschland eG

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🏨 Gastgewerbe

✈️ Reisen

🛒 Einzelhandel

Hospitality • Travel • Retail

INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikel-Genossenschaft, die den redblue-Multifunktions-Event-Standort in Heilbronn-Franken betreibt. Die Organisation bietet moderne, flexible Veranstaltungsräume und einen umfassenden Veranstaltungsservice für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte und Kulturprogramme. Sie übernimmt die Buchung, das Catering und den Besucherservice für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Veranstaltungen.

Beschreibung

• Du entwickelst, implementierst und optimierst skalierbare Data Pipelines für zuverlässige und sichere Datenflüsse. • Du modellierst und transformierst Daten nach modernen Best Practices, inklusive Versionierung, Historisierung und sauberer Dokumentation. • Du entwickelst und betreibst ETL und ELT Prozesse sowie orchestrierte Datenpipelines. • Du arbeitest mit modernen Cloud Technologien, bevorzugt AWS und unterstützt den Ausbau unserer Data Platform. • Du nutzt Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform, um unsere Datenplattform stabil und skalierbar weiterzuentwickeln. • Du analysierst und optimierst Datenprozesse im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit, Stabilität und Datenqualität. • Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Produktteams und Entwickler:innen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen. • Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data Engineering Standards ein und hilfst dabei, unsere bestehende BI und Data Landschaft zu modernisieren.

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen. • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python. • Erfahrung mit modernen Data Stack Technologien wie Snowflake, dbt, Prefect oder Airflow, BigQuery oder vergleichbaren Tools. • Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen, Datenmodellierung und dem Aufbau stabiler Datenpipelines. • Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud Plattform. • Erste Erfahrungen in Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform. • Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln. • Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise. • Offenheit für agiles Arbeiten, Zusammenarbeit im Team und kontinuierliche Verbesserung. • Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau und sicheres Englisch. • Ein Wohnsitz in Deutschland ist zwingend erforderlich.

🏖️ Vorteile

• Gesundheitsschutz • Möglichkeiten für Home Office • Weiterbildungsmöglichkeiten