Softwareentwickler*in Level 1, ML

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Interview Kickstart

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Anerkannt von TIME x Statista und GSV 150 unterstützt Interview Kickstart Talente und Teams dabei, Karrieren und Auswirkungen im KI-Zeitalter zu beschleunigen. Mit über 700 FAANG-Ausbildern, die bereits die Karrieren von über 25.000 Softwareingenieuren, Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Technologie-Führungskräften gefördert haben. Wir verbinden modernste Weiterbildung mit umfassender Karriereunterstützung: simulierte Vorstellungsgespräche, KI-optimierte Lebensläufe, Coaching für Gehaltsverhandlungen und Job-Weiterempfehlungen. Beherrschen Sie KI. Werden Sie eingestellt. Beschleunigen Sie Ihre Karriere.

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

Beschreibung

• Sie arbeiten eng mit erfahrenen Applied AI/ML-Ingenieur:innen zusammen, die LLM-basierte agentische Systeme für reale Produktanwendungen entwickeln. • Sie entwerfen, entwickeln und optimieren Agenten-Pipelines/APIs, erstellen Tests für Agentenverhalten und tragen zu Evaluationsframeworks bei. • Fehlerbehebung und die Verbesserung der Agentenleistung haben Vorrang vor der Implementierung neuer Features. • Optional: Bei Interesse bzw. entsprechender Erfahrung unterstützen Sie außerdem bei MLOps-Deployment-Pipelines.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 0,5 Jahre Vollzeiterfahrung im Aufbau und Deployment von AI Agents unter Verwendung von LangChain, LangGraph, OpenAI API, Gemini API, Anthropic API usw. • Praktische Erfahrung mit mehrstufigen Agenten-Workflows, Orchestrierung und der Bewertung der Zuverlässigkeit von Agenten. • Mindestens 1,5 Jahre Vollzeiterfahrung mit Python sowie Django/Django REST Framework (DRF) bzw. FastAPI. • Vertrautheit mit Vektor-Datenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate) und semantischer Suche. • Gute Debugging- und Recherchefähigkeiten im Internet. • Gute Problemlösungsfähigkeiten (Fähigkeit, anspruchsvolle Aufgaben zu Datenstrukturen und Algorithmen zu lösen).

🏖️ Vorteile

• Dauerhafte Remote-/Homeoffice-Möglichkeit und flexible Arbeitskultur. • Modernster Technologiestack. • Vollständige Verantwortung und Vertrauen seitens des Managements. • Ideen und Anliegen werden vom Management aufmerksam gehört. • Experimentieren, scheitern und daraus lernen. • Schnelle Karriereentwicklung für leistungsstarke Mitarbeiter:innen. • Ein hochkarätiges, erstklassiges Team. • Lernen, wie ein schnell wachsendes Startup arbeitet und skaliert.