Technischer Support-Ingenieur

vor 15 Tagen

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Intetics

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Artificial Intelligence • Software Development • Enterprise

Intetics ist ein innovatives Unternehmen, das maßgeschneiderte Softwareentwicklungsdienstleistungen anbietet und sich auf KI- und Machine-Learning-Lösungen spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet Remote In-Sourcing® an, um Expertenteams für Software-Engineering- und Datenverarbeitungsprojekte aufzubauen, sowie fortschrittliche Tools wie TETRA™ zur Bewertung der Softwarequalität. Ziel von Intetics ist es, Unternehmen zu befähigen, hochwertige Daten zu nutzen und moderne Technologien in verschiedenen Branchen – darunter Gesundheitswesen, Finanzwesen und mehr – zu integrieren.

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1995

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

Beschreibung

• Kunden bei der Beantwortung ihrer schwierigsten technischen Fragen unterstützen • Technischen Support für Kunden per E-Mail, Chat und Zoom bereitstellen • Gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Probleme unterschiedlicher Schweregrade und Sicherstellung der Beantwortung innerhalb der vereinbarten SLAs • Fokus auf Beschleunigung von Untersuchungen und Minimierung der Lösungszeiten von Support-Tickets durch Live-Zoom-Calls • Protokolle analysieren, um Fehler/Exceptions und deren Ursache zu identifizieren • Als Incident Commander während Service-Störungen fungieren und Aktualisierungen auf der Statusseite pflegen • Über die neuesten Plattform-Funktionen informiert bleiben • Interne Zusammenarbeit und Verbesserung von Teamprozessen zur Steigerung der Effizienz und Verbesserung der Kundenerfahrung • Erstellung von Knowledge-Base-Artikeln, Enablement‑Ressourcen oder Automatisierungs-Workflows für häufig auftretende Probleme • Kommunikation von Kundenbedürfnissen und Weitergabe von Produkt-Feedback an Produktmanagement und Engineering • Teilnahme an internen Projekten und Initiativen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle • Bachelor-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwissenschaften (oder gleichwertige technische Kenntnisse und Fähigkeiten) • Analytische Problemlösungsfähigkeit und schnelles Lösen komplexer Aufgaben durch kritisches Denken • Umsetzungsorientierung mit ausgeprägter Neugier, Lösungen zu erlernen und zu recherchieren • Wachstumsorientierte Denkweise zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der eigenen Fähigkeiten • Leidenschaft für KI, agentenbasierte KI, LLMs und Automatisierung • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten • Erfahrung und Anpassungsfähigkeit in einem schnelllebigen Umfeld • Fundiertes Verständnis von APIs, einschließlich Kenntnissen in REST, GraphQL oder gRPC • Solides Verständnis grundlegender Internet- und Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, GCP etc.) • Vertrautheit mit KI-Konzepten wie LLMs, Embeddings, Vektor-Datenbanken, Prompt-Engineering etc. • Gute Kenntnisse in Authentifizierungs-Konzepten und -Techniken (z. B. SAML, OAuth etc.) • Erfahrung mit Datenbanktechnologien und Prinzipien der Datenintegration • Kenntnisse und sichere Anwendung in JavaScript und CSS • Erfahrung in der Fehlersuche technischer Probleme mit Tools und Hilfsmitteln wie Postman, HAR-Dateien usw.