Intuition Machines
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🤖 Künstliche Intelligenz
🔒 Cybersecurity
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Cybersecurity • SaaS
Intuition Machines ist ein führendes Unternehmen im Bereich Machine Intelligence und spezialisiert auf datenschutzwahrende AI‑Plattformen und Forschung. Das Unternehmen liefert AI/ML‑Produkte und ‑Services für einige der größten Online‑Dienste weltweit und konzentriert sich darauf, komplexe Probleme mithilfe von Machine Learning im großen Maßstab zu lösen. Intuition Machines entwickelt innovative Lösungen wie die hCaptcha Security Suite, die von Unternehmen weltweit eingesetzt wird und mit ihrem Privacy‑First‑Ansatz für Security‑AI Hunderte Millionen Menschen schützt. Zum Portfolio gehört auch die IM Perception Platform, die den Train‑Deploy‑Improve‑Zyklus mit Fokus auf Active Learning und robuste APIs automatisiert. Darüber hinaus betreibt Intuition Machines State‑of‑the‑Art‑Forschung in AI/ML und leistet Beiträge zu Fortschritten in Security Machine Learning, Fraud Detection und Datenschutz. Das Unternehmen arbeitet außerdem mit führenden Online‑Zahlungsdienstleistern zusammen und bietet Modelle mit hoher Präzision und nahezu null False Positives – ohne die Verwendung personenbezogener Daten (PII). Bemerkenswert ist, dass Cloudflare die hCaptcha Enterprise‑Lösung von Intuition Machines ausgewählt hat, um einen bedeutenden Teil der Websites im Internet abzusichern.
AI/ML-Forschungsstipendiat
🕒 vor 9 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Intuition Machines
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🤖 Künstliche Intelligenz
🔒 Cybersecurity
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Cybersecurity • SaaS
Intuition Machines ist ein führendes Unternehmen im Bereich Machine Intelligence und spezialisiert auf datenschutzwahrende AI‑Plattformen und Forschung. Das Unternehmen liefert AI/ML‑Produkte und ‑Services für einige der größten Online‑Dienste weltweit und konzentriert sich darauf, komplexe Probleme mithilfe von Machine Learning im großen Maßstab zu lösen. Intuition Machines entwickelt innovative Lösungen wie die hCaptcha Security Suite, die von Unternehmen weltweit eingesetzt wird und mit ihrem Privacy‑First‑Ansatz für Security‑AI Hunderte Millionen Menschen schützt. Zum Portfolio gehört auch die IM Perception Platform, die den Train‑Deploy‑Improve‑Zyklus mit Fokus auf Active Learning und robuste APIs automatisiert. Darüber hinaus betreibt Intuition Machines State‑of‑the‑Art‑Forschung in AI/ML und leistet Beiträge zu Fortschritten in Security Machine Learning, Fraud Detection und Datenschutz. Das Unternehmen arbeitet außerdem mit führenden Online‑Zahlungsdienstleistern zusammen und bietet Modelle mit hoher Präzision und nahezu null False Positives – ohne die Verwendung personenbezogener Daten (PII). Bemerkenswert ist, dass Cloudflare die hCaptcha Enterprise‑Lösung von Intuition Machines ausgewählt hat, um einen bedeutenden Teil der Websites im Internet abzusichern.
Beschreibung
• Es werden 12 Plätze für den Zeitraum 2025–2026 vergeben, mit einer Laufzeit von 6 oder 12 Monaten nach Wahl der Bewerberin/des Bewerbers. • Ziel des Fellowships ist die Förderung von risikoreicher Forschung: ambitionierte Projekte, die möglicherweise keine Ergebnisse liefern, aber bei Erfolg nachhaltige Wirkung entfalten. • Wir sind der Ansicht, dass Veröffentlichungen im Bereich AI/ML zu sehr auf kurzfristige und iterative Ergebnisse ausgerichtet sind, obwohl erhebliche Lücken in unserem Verständnis bestehen, wie man optimale Modelle entwickelt. • Zweck dieser Fellowships ist es, den Stipendiatinnen/Stipendiaten ungestörte Zeit für schwierigere offene Probleme zu geben, mit angemessenen Rechenressourcen, talentierten Kolleginnen/Kollegen und wöchentlicher 1:1-Betreuung durch erfahrene Forschende, ohne konkrete Metriken verfolgen zu müssen. • Von Ihnen wird erwartet, dass Sie etwa 80 % Ihrer Zeit für die eigene Forschung aufwenden und bis zu 20 % Ihrer Zeit damit verbringen, anderen Fellows zu assistieren oder an größeren Forschungsprogrammen bei IMI teilzunehmen. Wir konzentrieren uns überwiegend auf angewandte Forschung und deren Anwendung auf Probleme der Online-Sicherheit, veröffentlichen aber häufig auch Grundlagenforschung, die mit unseren übergeordneten Interessen übereinstimmt. Die Betreuung von Hunderten von Millionen von Menschen gibt uns eine einzigartige Perspektive darauf, was in großem Maßstab funktioniert. • Zulassungskriterien: Sie können überall auf der Welt wohnen, ausgenommen in sanktionierten Rechtsordnungen. Das Fellowship ist remote. • Ergebnisse: Wir haben keine starren Vorgaben, streben aber in der Regel 1–2 Papers mit Code innerhalb eines Jahres an, mit Zielkonferenz NeurIPS, ICML, ICLR etc. Am Ende Ihres Fellowships erwarten wir, falls die Schwelle für eine Konferenz- oder Zeitschriftenveröffentlichung nicht erreicht wurde, einen Abschlussbericht, der ggf. als Blogbeitrag veröffentlicht werden kann. • Bewerbung: Senden Sie über diese Seite eine kurze Bio / einen Link zu Ihrem Lebenslauf. Geben Sie an: 1) das Thema, an dem Sie arbeiten möchten, 2) einige Zeilen zu relevanter Vorarbeit, 3) Ihre GitHub-/Google Scholar-/X-Links, 4) Ihren gewünschten Starttermin, die gewünschte Dauer und sonstige Verpflichtungen (falls vorhanden) in diesem Zeitraum, und 5) eine kurze Analyse eines der unten skizzierten Projekte. • Jedes Projekt enthält absichtlich Lücken oder Vereinfachungen. Listen Sie die von Ihnen erkannten Lücken auf und wie Sie sie lösen würden. Alternativ: Wenn Ihnen die unter einem bestimmten Thema skizzierten Projekte nicht zusagen, formulieren Sie Ihre eigene Idee und erläutern Sie, warum sie vielversprechender ist, inklusive Ihrer Schätzung des benötigten Zeit- und Rechenaufwands.
🎯 Anforderungen
• Forschungshintergrund mit früheren Fellowships oder Erfahrung als Forschungsmitarbeitende von Institutionen wie MSR, FAIR, Mila, MPI etc., oder quereinsteigende, autodidaktische Ingenieurinnen/Ingenieure in der Mitte ihrer Karriere, die in die Forschung wechseln • Bereitschaft, überall auf der Welt zu wohnen, ausgenommen in sanktionierten Rechtsordnungen • Dies ist ein Remote-Fellowship
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähiges, standortabhängig angepasstes Stipendium • Unterstützung für Konferenz- und Reisekosten bei angenommenen Beiträgen • Wöchentliche 1:1-Betreuung durch erfahrene Forschende • Ununterbrochene Zeit zur Konzentration auf Ihre eigene Forschung mit ausreichenden Rechenressourcen und talentierten Kolleginnen/Kollegen
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