Full-Stack Reinforcement-Learning Engineer (Spezialist)

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Invisible Technologies Inc.

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Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Invisible Technologies Inc. ist ein schnell wachsendes Unternehmen, das weltweit führende KI mit globalem menschlichem Talent kombiniert, um die Einführung von KI in Unternehmen zu ermöglichen. Durch die Integration künstlicher Intelligenz mit menschlicher Expertise in einer integrierten Plattform konzentriert sich Invisible Technologies auf das Training von KI-Modellen, die Automatisierung von Prozessen und die Verbesserung digitaler Abläufe. Zu den Dienstleistungen des Unternehmens gehören KI-Training, Enablement und intelligente Betriebslösungen für verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, E-Commerce und Technologie. Mit einem signifikanten Wachstum, das von den Deloitte Technology Fast 500 im Jahr 2024 anerkannt wurde, hilft Invisible Technologies Organisationen, transformative Ergebnisse und einen signifikanten ROI durch fachkundige Prozessautomatisierung und KI-Lösungen zu erzielen.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Beschreibung

• Unterstützung von Projekten durch Entwurf und Implementierung von Reinforcement-Learning-Systemen, die Forschung und Einsatz miteinander verbinden. • Entwurf, Training und Evaluierung von Reinforcement-Learning-Modellen, zugeschnitten auf dynamische Umgebungen und Optimierungsprobleme. • Zusammenarbeit mit Ingenieur*innen und Data Scientists, um RL-Modelle in Produktionssysteme und Schnittstellen zu integrieren und dabei Benutzerfreundlichkeit und Performance sicherzustellen. • Mitwirkung an Backend-Services, APIs und React-basierten Frontends zur Unterstützung von RL-Experimenten und -Anwendungen. • Arbeit mit großskaligen Datensätzen und Simulationsumgebungen zur Unterstützung der Modellentwicklung und Evaluierung.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von ML-Systemen, davon mindestens 1 Jahr mit Schwerpunkt Reinforcement Learning. • Erfahrung mit Beiträgen zu Backend- und Frontend-Komponenten produktionsreifer Systeme. • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern oder Projektteams, um Anforderungen zu verfeinern und in technische Deliverables zu übersetzen. • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und JavaScript (oder vergleichbar), mit Erfahrung in Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX für RL. • Vertrautheit mit RL-Bibliotheken und -Umgebungen (z. B. OpenAI Gym, RLlib, Stable Baselines, eigene Simulatoren). • Erfahrung mit Backend-Frameworks (FastAPI, Flask oder ähnlich) und Frontend-Frameworks (React, Vue oder ähnlich). • Sicherer Umgang mit Containerisierung und Cloud-Umgebungen (GCP, AWS oder ähnlich). • Verständnis für verteiltes Training, Skalierung von RL-Systemen und Experiment-Tracking. • Fähigkeit, sauberen, modularen und testbaren Code in kollaborativen Umgebungen zu schreiben.

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Bezahlter Urlaub