Senior Software Engineer (Spezialist)

vor 3 Monaten

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Invisible Technologies Inc.

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Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Invisible Technologies Inc. ist ein schnell wachsendes Unternehmen, das weltweit führende KI mit globalem menschlichem Talent kombiniert, um die Einführung von KI in Unternehmen zu ermöglichen. Durch die Integration künstlicher Intelligenz mit menschlicher Expertise in einer integrierten Plattform konzentriert sich Invisible Technologies auf das Training von KI-Modellen, die Automatisierung von Prozessen und die Verbesserung digitaler Abläufe. Zu den Dienstleistungen des Unternehmens gehören KI-Training, Enablement und intelligente Betriebslösungen für verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, E-Commerce und Technologie. Mit einem signifikanten Wachstum, das von den Deloitte Technology Fast 500 im Jahr 2024 anerkannt wurde, hilft Invisible Technologies Organisationen, transformative Ergebnisse und einen signifikanten ROI durch fachkundige Prozessautomatisierung und KI-Lösungen zu erzielen.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Beschreibung

• Container-Orchestrierung: Aufbau und Bereitstellung von Backend-Services mit Docker und Kubernetes; Sie werden widerstandsfähige, skalierbare Deployments auf GCP bereitstellen. • Service-Entwicklung: Entwicklung performanter APIs und Backend-Services mit Python und FastAPI sowie Implementierung oder Integration von Funktionen in React-basierte Frontends. • Architektur & Integration: Mitwirkung an der Gestaltung von microservice-basierten, ereignisgesteuerten Architekturen, die nahtlose Systemintegrationen und skalierbares Produktwachstum ermöglichen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit skalierbaren Backend-Systemen in Produktionsumgebungen. • Starke Programmierkenntnisse in Python und JavaScript sowie die Fähigkeit, sauberen, wartbaren Code sowohl für Backend- als auch für React-basierte Frontend-Komponenten zu schreiben. • Erfahrung beim Bereitstellen und Betreiben containerisierter Anwendungen mit Docker; Erfahrung mit Kubernetes ist von Vorteil. • Versiert im Entwurf und Verbrauch von REST-APIs und im Arbeiten mit Frameworks wie FastAPI. • Verständnis von Microservices- und ereignisgesteuerten Architekturmustern. • Vertrautheit mit verteilten Systemen und modernen git-basierten Workflows. • Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) ist von Vorteil.