
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
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🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
• Szenarien zur Qualitätsinspektion von Kleidungsstücken mit dem Modell überprüfen und besprechen • Prüfen, ob die Schlussfolgerungen des Modells mit den tatsächlichen QC‑Praktiken in der Fabrik übereinstimmen • Bewertung der Defektklassifizierung und Einschätzung der Schweregrade • Analyse von Inspektionsabläufen über verschiedene Produktionsstufen hinweg • Wiederkehrende Modellfehler erfassen und Verbesserungsvorschläge für Trainingsanweisungen und Bewertungskriterien machen
• Erfahrung in der Qualitätskontrolle in der Bekleidungsfertigung • Praktische Erfahrung in der Inspektion von Kleidungsstücken und Fertigwaren • Vertrautheit mit Nähergebnissen, Produktionslinien und Inspektionspunkten • Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Qualitätsurteile und Produktionsrealitäten zu erklären
• Vom Unternehmen bereitgestellte Leistungen wie Krankenversicherung oder bezahlter Urlaub gelten nicht.
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