Staff/Principal AI Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 8 Monaten

🇨🇭 Schweiz – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 54%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Inworld AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

🔌 API

💰 €50.000.000 Series A im 2022-08

Consulting • Artificial Intelligence • API

Inworld AI ist eine auf Entwickler fokussierte Konversations-KI-Plattform, die eine echtzeitfähige, anbieterunabhängige Laufzeitumgebung und qualitativ hochwertige Sprachsynthese (TTS) für den Aufbau ausdrucksstarker Sprachagenten und virtueller Charaktere bietet. Sie ermöglicht mehrsprachige, latenzarme Sprachübertragung, sofortige Klonung, Emotionen und nonverbale Steuerungen sowie eine API-basierte Integrationsschicht mit Vorlagen und Pipelines, die für Skalierung und Kostenoptimierung ausgelegt sind. Die Plattform wird in Spielen, Medien, Kontaktzentren und anderen interaktiven Erlebnissen eingesetzt, um das Engagement zu steigern und Infrastrukturkosten zu senken.

Beschreibung

• Researching, building, optimizing, and deploying the production ML systems that thousands of developers integrate with their systems. • Focusing on the difficult research and engineering problems of building the engine for the next generation of AI-driven software.

🎯 Anforderungen

• A PhD in a relevant technical field, or a BA/BS degree with equivalent research and/or engineering experience. • 5+ years of combined experience in software development (e.g. with Python or C++) and applied ML engineering. • Demonstrated experience applying or researching Machine Learning in one or more of the following domains: • - Speech or video processing • - Natural Language Processing (NLP) • - Action planning • Strong foundation in data structures, algorithms, and neural network architectures. • Proficiency with ML frameworks such as PyTorch. • Professional working proficiency in English.

🏖️ Vorteile

• Optional relocation support to the United States may be available for candidates who are interested in relocating in the future and who meet applicable eligibility and immigration requirements. • Any relocation and employment in the United States would be subject to separate review, legal authorization, and business approval.