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Iovance Biotherapeutics, Inc.

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏥 Gesundheitswesen

🧬 Biotechnologie

💊 Pharmazie

Healthcare • Biotechnology • Pharmaceuticals

Iovance Biotherapeutics, Inc. ist ein Pionier in der innovativen Krebsbehandlung, indem es die Fähigkeit des menschlichen Immunsystems nutzt, um verschiedene Krebszellen in jedem Patienten zu erkennen und anzugreifen. Das Unternehmen konzentriert sich auf die T-Zell-basierte Immuntherapie, insbesondere die Tumor-infiltrierende Lymphozyten (TIL) Therapie, bei der die TILs eines Patienten zur Krebsbekämpfung gestärkt werden. Die TIL-Therapie von Iovance wird in klinischen Studien bei verschiedenen fortgeschrittenen soliden Tumorkrebsarten untersucht. Zudem treibt das Unternehmen gentechnisch veränderte TIL-Therapien voran und erforscht potenzielle Anwendungen der PBL (periphere Blutlymphozyten) Therapie für Blutkrebserkrankungen. Als führendes Unternehmen in der Zelltherapie besitzt Iovance ein hochmodernes Zelltherapiezentrum in Philadelphia, um seine Therapien unter Verwendung eigener GMP herzustellen. Das Unternehmen steht an der Spitze der Entwicklung von personalisierten und patientenspezifischen Krebsbehandlungen.

Beschreibung

• Design, build, and ship AI systems against the approved Iovance AI roadmap • Implement production-grade Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems • Build, maintain, and run evaluation harnesses for AI systems • Design and implement integrations between AI systems and Iovance enterprise systems • Own and maintain LLM security controls for production AI systems • Design, develop, deploy, and maintain AI agents • Establish and uphold modern engineering practices for AI development • Conduct hands-on technical evaluation of AI vendors, tools, and Foundation Models • Implement and operate technical controls for production AI systems • Author technical documentation appropriate to the system risk tier • Mentor junior engineers who collaborate on AI projects

🎯 Anforderungen

• 10+ years of progressive software and/or AI/ML engineering experience • Deep, hands-on production experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Practical working experience across multiple frontier model families • Strong software engineering fundamentals • Hands-on, builder disposition • Working production experience with AWS data and AI services is strongly preferred • Working knowledge of enterprise search and retrieval services

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Flexible work hours • Professional development opportunities