AI Engineer, Global Operations

🕒 vor 13 Tagen

🗽 New York, Pennsylvania – Remote

🗽 New York – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $107.500 - $143.300 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Iron Mountain

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1951

📦 Logistik

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

Logistics • Consulting • Healthcare

Iron Mountain ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Informationsmanagement-Dienstleistungen und bietet eine Vielzahl von Lösungen wie digitale Transformation, Daten- und IT-Sicherheit, Asset-Lifecycle-Management und Archivierung. Mit Niederlassungen in über 60 Ländern bedient das Unternehmen verschiedene Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor und Energie. Die Dienstleistungen von Iron Mountain zielen darauf ab, den Schutz, die Freigabe und die Erweiterung des Werts von Kundeninformationen zu gewährleisten, indem fortschrittliche Technologien wie die InSight Digital Experience Plattform genutzt werden, um physische und digitale Daten zu vereinen. Das Unternehmen bietet auch Lager- und Logistiklösungen an, mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und Sicherheit.

Beschreibung

• Develop End-to-End AI Solutions: Design, build, and monitor production-ready Machine Learning models and automated agents to streamline multi-step operational decision-making. • Optimize Operational Workflows: Collaborate with Finance, Facilities, and Information Technology teams to build robust Extract, Transform, Load (ETL) pipelines and integrate predictive tools into existing warehouse and logistics software. • Govern AI Safety and Compliance: Ensure the responsible deployment of all systems by performing rigorous model validation, maintaining strict data governance, and mitigating risk or bias in automated decisions.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of applied experience in Artificial Intelligence/Machine Learning engineering or advanced analytics, preferably within logistics, supply chain, or transportation industries. • Advanced technical expertise in Python and SQL, with proven experience scaling "agentic" workflows and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions using platforms like LangChain or n8n. • Proven ability in strategic problem-solving and rapid prototyping, with the communication skills necessary to explain complex model outputs to non-technical business leaders. • A Bachelor’s degree in a quantitative field such as Computer Science, Data Science, Engineering, or Mathematics. • United States Citizenship is required.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation and benefits aligned with your experience level. • Flexible work options to support a healthy work–life balance. • Comprehensive health, wellness, and retirement plans to support your long-term well-being. • Opportunities for continuous learning and professional growth in a cutting-edge technical environment.