Platform Engineer – AI Automation

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🏖️ New Jersey – Remote

🏖️ New Jersey – Remote

💵 $65 / Stunde

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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iShare Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2017

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

Consulting • Healthcare • Manufacturing

iShare Inc. ist ein Boutique-IT-Beratungsunternehmen mit Sitz in New Jersey, das strategische Beratung, Softwareentwicklung und Personalbereitstellung anbietet. Unser Fokus liegt darauf, Organisationen bei der Implementierung der richtigen Technologien zur Geschäftsverbesserung und -transformation zu unterstützen. Das Unternehmen legt Wert auf praxisnahe, menschenzentrierte Beratung — geleitete Architektur, Automatisierung, Business Intelligence und Informationssicherheit — umgesetzt von erfahrenen Führungskräften mit umfassender Erfahrung in Branchen wie Chemie/Produktion, Gesundheitswesen, Software und professionelle Dienstleistungen. iShare positioniert sich als vertrauenswürdiger, praktischer B2B-Partner, der maßgeschneiderte IT-Lösungen für mittelständische Unternehmen und große Firmen in den Vereinigten Staaten anbietet.

Beschreibung

• Build, manage, and evolve shared platform engineering capabilities across Power Platform, Dynamics 365 F&O, Azure, AWS, APIs, integrations, and digital applications • Support and operationalize AI-enabled development workflows including local agents, Copilot-assisted engineering, orchestration services, and automated SDLC pipelines • Design and maintain CI/CD pipelines, deployment automation, environment strategies, release controls, and platform governance standards • Implement reusable platform services, automation frameworks, connectors, templates, shared components, and developer acceleration tooling • Support AI and automation lifecycle capabilities including Power Platform Copilot Studio, M365 Copilot integrations, Azure AI Foundry, machine learning workflows, and agent orchestration patterns • Build and support platform observability including telemetry, logging, monitoring, alerting, tracing, and operational dashboards • Support automated quality engineering practices including pipeline validation, regression execution, automated testing integration, and release gating • Implement and operationalize platform security controls including RBAC, managed identities, API security, secrets management, DLP policies, audit logging, and environment governance • Partner with Enterprise Architecture, Cybersecurity, Cloud Engineering, and Data & AI teams to align implementations with enterprise standards and governance requirements • Support AI governance practices including behavioral monitoring, agent lifecycle controls, Responsible AI enforcement, risk evaluation, and operational review processes • Assist product and engineering teams with platform onboarding, automation adoption, environment provisioning, troubleshooting, and platform optimization • Drive platform reliability, resiliency, scalability, and operational excellence across shared engineering services • Contribute to developer experience improvements through automation, self-service tooling, standardized patterns, and reusable engineering assets • Support cost optimization, performance tuning, and operational efficiency initiatives across cloud and platform services

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in Platform Engineering, Cloud Engineering, DevOps, Automation Engineering, or related enterprise engineering roles • Hands-on experience with Microsoft Power Platform, Dataverse, Dynamics 365 F&O, Azure services, and enterprise integrations • Experience building and supporting CI/CD pipelines using Azure DevOps, GitHub, or similar platforms • Experience with infrastructure automation, deployment scripting, environment management, and configuration management • Strong understanding of APIs, integrations, authentication, OAuth, REST services, and enterprise integration patterns • Experience supporting cloud-native and hybrid architectures across Azure and AWS • Experience with observability tooling, monitoring platforms, telemetry pipelines, and operational diagnostics • Experience with AI-enabled engineering workflows, Copilot technologies, LLM integrations, automation tooling, or agentic workflows • Strong understanding of platform security, governance, operational controls, and enterprise engineering standards • Experience supporting agile product delivery teams in large enterprise environments • Strong troubleshooting, automation, and systems thinking capabilities

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Professional development opportunities • Remote work options