
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🚘 Automobilindustrie
🏗️ Bauwesen
💼 Beratung
Automotive • Construction • Consulting
IUNA AI ist ein führender Experte in der Schweißnahtprüfung und bei KI-gestützten Visionsystemen für die industrielle Fertigung. Das Unternehmen bietet komplette Lösungen für visuelle Qualitätskontrolle und Inspektion, die es ermöglichen, Prozesse auch ohne Vorkenntnisse in der industriellen Bildverarbeitung zu automatisieren und zu optimieren. Ihre fortschrittlichen Systeme erlauben die hochautomatisierte Überprüfung verschiedener Produkte und Schweißprozesse in Echtzeit, erkennen unterschiedliche Fehlerarten und ihre genauen Positionen und verbessern letztendlich die Qualität. Dadurch können die jährlichen Kosten für Kunden um bis zu 80 % reduziert werden.
🔥 vor 19 Minuten
🇩🇪 Deutschland – Remote
⏱ Teilzeit
⚪️ Einsteiger
🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)
🚫👨🎓 Kein Abschluss erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🚘 Automobilindustrie
🏗️ Bauwesen
💼 Beratung
Automotive • Construction • Consulting
IUNA AI ist ein führender Experte in der Schweißnahtprüfung und bei KI-gestützten Visionsystemen für die industrielle Fertigung. Das Unternehmen bietet komplette Lösungen für visuelle Qualitätskontrolle und Inspektion, die es ermöglichen, Prozesse auch ohne Vorkenntnisse in der industriellen Bildverarbeitung zu automatisieren und zu optimieren. Ihre fortschrittlichen Systeme erlauben die hochautomatisierte Überprüfung verschiedener Produkte und Schweißprozesse in Echtzeit, erkennen unterschiedliche Fehlerarten und ihre genauen Positionen und verbessern letztendlich die Qualität. Dadurch können die jährlichen Kosten für Kunden um bis zu 80 % reduziert werden.
• Du unterstützt unser Entwicklungsteam direkt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für KI-Modelle • Du annotierst Bilddaten für Segmentierung und Objekterkennung mit hoher Genauigkeit • Du überprüfst annotierte Datensätze auf Fehler und Konsistenz • Du unterstützt bei der Verwaltung und Strukturierung der Datensätze in der Datenpipeline
• Aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben • Sorgfältige, detailgenaue und zuverlässige Arbeitsweise • Eigener Laptop/PC mit Windows oder Linux • Verfügbarkeit von 10–20 Stunden pro Woche • Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse • Erfahrung mit Annotationstools wie CVAT oder LabelImg von Vorteil, aber kein Muss • Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich von Vorteil, aber kein Muss • Grundlegendes Interesse an Deep Learning oder Computer Vision von Vorteil
• Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten • Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld • Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve • Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile • Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium
Jetzt Bewerben🕒 vor 4 Monaten
Unterstützen Sie das Team als Werkstudent (m/w/d) in der Softwareentwicklung dabei, Qualitätsstandards einzuhalten. Lernen Sie, wie Kunden mit der Software interagieren, während Sie Testfälle zur Qualitätssicherung automatisieren.