IUNA AI
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🤖 Künstliche Intelligenz
Artificial Intelligence • Manufacturing • Quality Control
IUNA AI ist ein führender Experte in der Schweißnahtprüfung und bei KI-gestützten Visionsystemen für die industrielle Fertigung. Das Unternehmen bietet komplette Lösungen für visuelle Qualitätskontrolle und Inspektion, die es ermöglichen, Prozesse auch ohne Vorkenntnisse in der industriellen Bildverarbeitung zu automatisieren und zu optimieren. Ihre fortschrittlichen Systeme erlauben die hochautomatisierte Überprüfung verschiedener Produkte und Schweißprozesse in Echtzeit, erkennen unterschiedliche Fehlerarten und ihre genauen Positionen und verbessern letztendlich die Qualität. Dadurch können die jährlichen Kosten für Kunden um bis zu 80 % reduziert werden.
Werkstudent (m/w/d) für AI Data Annotation & Quality Assurance
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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IUNA AI
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🤖 Künstliche Intelligenz
Artificial Intelligence • Manufacturing • Quality Control
IUNA AI ist ein führender Experte in der Schweißnahtprüfung und bei KI-gestützten Visionsystemen für die industrielle Fertigung. Das Unternehmen bietet komplette Lösungen für visuelle Qualitätskontrolle und Inspektion, die es ermöglichen, Prozesse auch ohne Vorkenntnisse in der industriellen Bildverarbeitung zu automatisieren und zu optimieren. Ihre fortschrittlichen Systeme erlauben die hochautomatisierte Überprüfung verschiedener Produkte und Schweißprozesse in Echtzeit, erkennen unterschiedliche Fehlerarten und ihre genauen Positionen und verbessern letztendlich die Qualität. Dadurch können die jährlichen Kosten für Kunden um bis zu 80 % reduziert werden.
Beschreibung
• Du unterstützt unser Entwicklungsteam direkt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für unsere KI-Modelle • Du annotierst Bilddaten für Aufgabenbereiche wie Segmentierung (Segmentation) und Objekterkennung (Detection) mit hoher Genauigkeit • Du überprüfst bereits annotierte Datensätze auf Fehler und Konsistenz, um eine hohe Trainingsqualität unserer Algorithmen sicherzustellen • Unterstützung bei der Verwaltung und Strukturierung der Datensätze in unserer Pipeline
🎯 Anforderungen
• Du bist aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben • Du arbeitest sorgfältig, detailgenau und zuverlässig • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse • Von Vorteil (aber kein Muss): Erfahrung im Umgang mit Annotationstools (z. B. CVAT, LabelImg) • Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Physik, Maschinenbau o. ä.) • Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision
🏖️ Vorteile
• Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten • Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld • Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve • Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile • Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium
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