Werkstudent (m/w/d) für AI Data Annotation & Quality Assurance

🔥 vor 4 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏱ Teilzeit

⚪️ Einsteiger

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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IUNA AI

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🚘 Automobilindustrie

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

Automotive • Construction • Consulting

IUNA AI ist ein führender Experte in der Schweißnahtprüfung und bei KI-gestützten Visionsystemen für die industrielle Fertigung. Das Unternehmen bietet komplette Lösungen für visuelle Qualitätskontrolle und Inspektion, die es ermöglichen, Prozesse auch ohne Vorkenntnisse in der industriellen Bildverarbeitung zu automatisieren und zu optimieren. Ihre fortschrittlichen Systeme erlauben die hochautomatisierte Überprüfung verschiedener Produkte und Schweißprozesse in Echtzeit, erkennen unterschiedliche Fehlerarten und ihre genauen Positionen und verbessern letztendlich die Qualität. Dadurch können die jährlichen Kosten für Kunden um bis zu 80 % reduziert werden.

Beschreibung

• Unterstützung des Entwicklungsteams bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für KI-Modelle • Präzise Annotation von Bilddaten für Segmentierung und Objekterkennung • Überprüfung annotierter Datensätze auf Fehler und Konsistenz • Unterstützung bei der Verwaltung und Strukturierung von Datensätzen in der Datenpipeline

🎯 Anforderungen

• Du bist aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben • Du arbeitest sorgfältig, detailgenau und zuverlässig • Du verfügst über einen eigenen Laptop/PC (Windows oder Linux) • Du kannst uns 10–20 Stunden pro Woche unterstützen und bist an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse • Erfahrung im Umgang mit Annotationstools (z. B. CVAT, LabelImg) von Vorteil, aber kein Muss • Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Physik, Maschinenbau o. ä.) von Vorteil, aber kein Muss • Grundlegendes Interesse an Deep Learning oder Computer Vision von Vorteil, aber kein Muss

🏖️ Vorteile

• Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten • Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld • Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve • Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile • Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium