Data Journalist

🔥 vor 1 Minute

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📰 Journalist

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Jetzt Bewerben
Ähnliche Remote-Jobs finden

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Logo of JamesEdition

JamesEdition

11 - 50 Mitarbeiter

🚘 Automobilindustrie

✈️ Reisen

🏠 Immobilien

💰 Venture Round im 2017-01

Automotive • Travel • Real Estate

Entdecken Sie die besten Vermögenswerte der Erde. Für diejenigen, die Großes anstreben, bieten wir die exklusivste Destination, um ein erfülltes Leben zu realisieren. JamesEdition ist der weltweit größte Luxusmarktplatz, der die Bedürfnisse von High-Net-Worth Individuals (HNWIs) in den wertvollsten persönlichen Transaktionen des Lebens bedient. Jeden Monat besuchen über 1M+ Besucher aus aller Welt unsere Seite, um auf der Suche nach gehobenen Immobilien und Supercars, Privatjets, Yachten und mehr in einem kuratierten Katalog von Tausenden von Verkäufern weltweit zu stöbern. Unser Fokus liegt darauf, diese einzigartigen Käufer und Verkäufer zusammenzubringen, ganz gleich, wo auf der Welt sie sich befinden, um großartige Geschäfte zu ermöglichen.

Beschreibung

• Verantwortung und Weiterentwicklung von JamesEditions Data Insights im Marketingteam. • Proprietäre und Open-Source-Daten in aussagekräftige Erkenntnisse übersetzen. • Betreuung des Daten-Content-Streams, einschließlich Artikel, Reports und Insights. • Zusammenarbeit mit Data Engineering und Verantwortung für den End-to-End-Prozess der Beschaffung, Analyse und Validierung von Daten. • Redaktionelle Inhalte redigieren und den Tonfall kritisch bewerten.

🎯 Anforderungen

• Erfahrung im Aufbau von Markenautorität durch datengetriebene Inhalte. • Hohe Eigenverantwortung in der Datenvisualisierung und Erstellung von Visuals, die komplexe Marktdaten aufwerten. • Ausgeprägtes redaktionelles Urteilsvermögen bei Auswahl und Kontextualisierung von Daten. • Starkes Engagement für Datenintegrität und verantwortungsvolle Interpretation von Ergebnissen. • Sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools (vorzugsweise SQL und/oder Python). • Erfahrung im Umgang mit proprietären Datensätzen, APIs und offenen Datenquellen. • Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, Erkenntnisse kollaborativ zu diskutieren und zu verbessern.

Jetzt Bewerben