Janea Systems
11 - 50 Mitarbeiter
🏢 Unternehmen
Enterprise • Software Development
Janea Systems ist ein Unternehmen, das sich auf die Lösung komplexer Herausforderungen im Bereich der Softwareentwicklung für Unternehmen spezialisiert hat. Vertraut von Branchenführern, haben sie langjährige Partnerschaften mit globalen Innovatoren wie Microsoft, ARM und Merck aufgebaut. Mit einem Team, das aus den besten 1 % der Ingenieure weltweit besteht, liefert Janea Systems missionskritische Softwareprojekte, die täglich Millionen von Entwicklern und Milliarden von Verbrauchern beeinflussen. Ihre Expertise reicht vom ‚Kernel bis zur Cloud‘, und sie bieten Lösungen, die Technologien optimieren und entwickeln, die von Fortune-500-Unternehmen genutzt werden. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung zeichnet sich Janea Systems als führend in der Bereitstellung von hochwertigen Softwareentwicklungsdiensten aus und bleibt durch eine Kultur der Zusammenarbeit, Anpassungsfähigkeit und des kontinuierlichen Lernens an der Spitze des Branchenfortschritts.
Senior Ingenieur für angewandte Computer Vision
Stelle nicht auf LinkedIn
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Janea Systems
11 - 50 Mitarbeiter
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Enterprise • Software Development
Janea Systems ist ein Unternehmen, das sich auf die Lösung komplexer Herausforderungen im Bereich der Softwareentwicklung für Unternehmen spezialisiert hat. Vertraut von Branchenführern, haben sie langjährige Partnerschaften mit globalen Innovatoren wie Microsoft, ARM und Merck aufgebaut. Mit einem Team, das aus den besten 1 % der Ingenieure weltweit besteht, liefert Janea Systems missionskritische Softwareprojekte, die täglich Millionen von Entwicklern und Milliarden von Verbrauchern beeinflussen. Ihre Expertise reicht vom ‚Kernel bis zur Cloud‘, und sie bieten Lösungen, die Technologien optimieren und entwickeln, die von Fortune-500-Unternehmen genutzt werden. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung zeichnet sich Janea Systems als führend in der Bereitstellung von hochwertigen Softwareentwicklungsdiensten aus und bleibt durch eine Kultur der Zusammenarbeit, Anpassungsfähigkeit und des kontinuierlichen Lernens an der Spitze des Branchenfortschritts.
Beschreibung
• Entwickeln und Verbessern von Computer-Vision-Modellen für Sportvideos, einschließlich Spieler- und Ballerkennung, Tracking, Ereigniserkennung und Identitätszuordnung. • Entwickeln und Optimieren von Lösungen für Kamerakalibrierung, Homographie und Feldregistrierung, die Bildkoordinaten in normalisierte Spielfeldkoordinaten abbilden. • Analyse bestehender Computer-Vision-Pipelines, Festlegung von Baselines, Identifikation von Schwachstellen und Empfehlung praktischer Verbesserungen. • Verbesserung der Robustheit von Tracking-Systemen über verschiedene Stadien, Kameraplatzierungen, Broadcast-Stile, Videoqualitäten und Umgebungsbedingungen hinweg. • Entwurf von Experimenten, die Datenerfassung, Erstellung von Datensätzen, Datenaugmentation, Modelltraining, Feinabstimmung, Evaluierung und Produktionsreife abdecken. • Analyse von Fehlermodi und Implementierung von Verbesserungen zur Steigerung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Robustheit. • Anpassung bestehender Modelle und Pipelines zur Unterstützung neuer Sportarten, Ligen, Kamerakonfigurationen und Videoquellen. • Zusammenarbeit mit Datenteams bei Labeling-Workflows, Datensatzqualität, Validierungsprozessen und Human-in-the-loop-Verbesserungszyklen. • Enge Zusammenarbeit mit Software-, Plattform- und DevOps-Ingenieuren, um Computer-Vision-Modelle und Pipelines in Produktionsumgebungen bereitzustellen. • Verbesserung von Inference-Performance, Skalierbarkeit, Monitoring und betrieblicher Zuverlässigkeit. • Etablierung von Evaluationsmetriken, Testprozessen und Qualitätskontrollen, um sicherzustellen, dass die Modellleistung über die Zeit konsistent bleibt. • Leitung von Initiativen end-to-end, von der frühen technischen Exploration und Prototypenentwicklung bis zur Produktionsbereitstellung und fortlaufenden Verbesserung. • Beitrag zu Systemdesign-Entscheidungen, die Computer Vision, Machine Learning, Backend-Services, Betrieb und Kunden-Workflows integrieren. • Klare Kommunikation technischer Abwägungen mit internen Teams, Kunden-Stakeholdern und der technischen Leitung.
🎯 Anforderungen
• Umfangreiche praktische Erfahrung im Aufbau und in der Verbesserung produktionsreifer Computer-Vision-Systeme. • Fundierte Kenntnisse in Python und modernen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch. • Erfahrung mit videobasierten Computer-Vision-Aufgaben, einschließlich Objekterkennung, Multi-Object-Tracking, Ereigniserkennung, Identitätszuordnung oder Videoanalyse. • Tiefgehendes Wissen in geometrischer Computer Vision, einschließlich Kamerakalibrierung, Homographie-Schätzung, projektiver Geometrie und der Abbildung von Bildraum-Detektionen auf reale 2D- oder 3D-Koordinaten. • Erfahrung im Entwurf oder in der Verbesserung von Tracking-Systemen, die mit Verdeckungen, Objektinteraktionen, Identitätserhalt, verrauschten Detektionen und fehlenden Informationen umgehen. • Erfahrung in der Evaluierung von Modellleistungen, der Identifikation von Fehlermodi und der Umsetzung praktischer Verbesserungen. • Erfahrung in der Anpassung von Modellen an herausfordernde Realweltdaten mit stark variierender Videoqualität, Kamerawinkeln, Kamerapositionen und Umgebungsbedingungen. • Erfahrung mit Transfer Learning, Domain Adaptation, Data Augmentation und Feinabstimmung von Modellen auf domänenspezifischen Datensätzen. • Solide Software-Engineering-Grundlagen und die Fähigkeit, sauberen, wartbaren und produktionsreifen Code zu schreiben. • Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten, Prioritäten effektiv zu setzen und technische Initiativen zum Abschluss zu bringen. • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, direkt mit Kunden und cross-funktionalen Engineering-Teams zusammenzuarbeiten.
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähige Vergütung mit Zusatzleistungen, bezahltem Urlaub und Krankheitsurlaub. • Die Möglichkeit, mit einem weltweit diversen Team erstklassiger Engineering-Talente an den anspruchsvollsten technischen Herausforderungen der Branche zu arbeiten. • Ultra-flexible Arbeitsbedingungen – wir stellen einen großzügigen Zuschuss für Büroausstattung zur Verfügung, damit Sie von zu Hause arbeiten können; alternativ stellen wir Ihnen einen Arbeitsplatz in einem Büro/Coworking-Space in Ihrer Nähe zur Verfügung oder beides. Keine Geschäftsreisen erforderlich. • Angenehmes Start-up-Arbeitsumfeld mit ausgezeichneten Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. • Flexible Arbeitszeiten – als Remote-First-Unternehmen liegt unser Fokus darauf, die Arbeit gut zu erledigen, nicht wann oder wo sie erledigt wird.
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