Machine Learning Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🍂 Massachusetts – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

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Jaxon.AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2017

💼 Beratung

🎖️ Verteidigung

🏥 Gesundheitswesen

💰 Debt Financing - Jaxon.AI im 2024-07

Consulting • Defense • Healthcare

Jaxon. AI ist ein Unternehmen, das eine richtliniengesteuerte Verifizierungsschicht für LLM-Workflows bereitstellt und neurosymbolische Logik, formelle Policy-As-Code und Validierungslöser kombiniert, um sicherzustellen, dass KI-Ausgaben mit Vorschriften, Regelwerken und internen Richtlinien konform sind. Seine API-First-Plattform versieht LLMs mit Schutzmaßnahmen, prüfbaren Nachweisen und deterministischen Überprüfungen, sodass Unternehmen und Teams mit missionskritischer Bedeutung (Verteidigung, öffentlicher Sektor, Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Versicherungen) generative KI mit nachweisbarer Korrektheit, Rückverfolgbarkeit und konfigurierbaren Bereitstellungen (on-prem, Cloud, abgeschottet) implementieren können. Jaxon. AI konzentriert sich darauf, Halluzinationen zu verhindern, die Durchsetzung der Compliance zu automatisieren und mathematisch gestützte Prüfpfade für Entscheidungen mit hoher Sicherheit zu erzeugen.

Beschreibung

• Developing and implementing machine learning models and algorithms to create more reliable AI systems • Collaborate Across Teams: Work with cross-functional teams to integrate ML models into existing systems • Optimize Data Processing and Model Performance: Conduct comprehensive data management including preprocessing, feature engineering, and model evaluation • Technical Proficiency: Demonstrate solid machine learning engineering experience, particularly with NLP applications • Understand Machine Learning Models: Familiar with the process, deploying ML models is not a regular part • Able to context switch and compartmentalize different projects

🎯 Anforderungen

• No hard tech requirements • Experience with the python ML ecosystem • Experience with LLMs is expected • Comfort level building and training models • Proven expertise in building ML applications • Proficient Python including demonstrable experience with libraries relevant to data manipulation • Ideally some experience with machine learning, in particular NLP applications. • Active security clearance is a bonus

🏖️ Vorteile

• Unlimited PTO: (seriously!) • Comprehensive benefits: Health, dental, and vision insurance • Competitive Salary: We provide competitive compensation packages commensurate with experience • Stock Options: All compensation plans include stock options - join now and benefit from future acquisitions • Holidays Off: ALL federal holidays are paid time off. Yes, even Indigenous People’s Day