Ingenieur für Cloud-Infrastruktur – AI & Automation (m/w/d)

🔥 vor 5 Minuten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Jedox

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

☁️ SaaS

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

SaaS • Finance • Enterprise

Jedox ist ein SaaS-Unternehmen, das eine integrierte Plattform für Planung, Budgetierung, Prognosen und Enterprise Performance Management (EPM) für Finanz- und Operationsteams anbietet. Es kombiniert No-Code/Low-Code-Tools, Datenintegration und KI-gesteuerte Funktionen (JedoxAI), um FP&A-Prozesse zu automatisieren, Szenario-Modellierung, Finanzkonsolidierung, Reporting und Echtzeiteinblicke zu ermöglichen. Jedox richtet sich an Enterprise- und Unternehmensfinanzanwender, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, das Reporting zu optimieren und die finanzgeführte Digitalisierung voranzutreiben.

Beschreibung

• Als Ingenieur für Cloud-Infrastruktur im Bereich AI & Automation gestalten und entwickeln Sie kontinuierlich die unternehmenseigene AI-Cloud-Plattform von Jedox, die erweiterbare, geschützte und automatisierte AI-, ML- und GenAI-Workloads ermöglicht. • In dieser technisch anspruchsvollen Rolle entwerfen, bauen und betreiben Sie robuste Cloud-Infrastrukturen, definieren wiederverwendbare Standards und stellen Betriebsqualität in der Produktion sicher. • AI-Cloud-Lösungsarchitekturen entwerfen: Entwerfen und entwickeln Sie belastbare Architekturen für Infrastruktur, Daten, Sicherheit und Integrationsmuster für AI-Workloads. • AI-, ML- und GenAI-Workloads ermöglichen: Definieren Sie wiederverwendbare Templates, Standards und Architekturen für eine effiziente cloudbasierte Bereitstellung. • Zusammenarbeit über Teams hinweg: Arbeiten Sie eng mit den Cloud Platform-, SRE-, Architektur- und Engineering-Teams zusammen, um skalierbare und zuverlässige AI-Services sicherzustellen. • GitOps-Workflows implementieren: Fördern Sie kontrollierte, PR-basierte Prozesse für Modelle, Services und Infrastruktur. • MLOps-Lifecycle unterstützen: Tragen Sie zur Modellauslieferung, Promotion, Rollback und zum operativen Support bei. • Produktionsreife sicherstellen: Entwerfen Sie für Skalierbarkeit, Performance und hohe Verfügbarkeit in Produktionsumgebungen, mit dem Ziel höchster Effizienz und Zuverlässigkeit. • Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit stärken: Verbessern Sie Monitoring, Incident Response und stellen Sie Compliance, Datenschutz und Best Practices sicher.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Cloud Engineering-, Platform-, DevOps- oder SRE-Rollen, idealerweise mit Erfahrungen in der AI-Platform-Enablement. • Fundierte praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (bevorzugt Microsoft Azure), einschließlich Networking, Identity, Storage und Security. • Praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Workloads (vorzugsweise AKS). • Solides Verständnis von AI/ML-Workloads, einschließlich Training vs. Inferenz, Skalierungsverhalten und Ressourcenanforderungen. • Praktische Erfahrung mit Automation-, GitOps- und MLOps-Konzepten (z. B. CI/CD, Model Lifecycle, Argo CD und Helm). • Erfahrung mit Observability, Reliability- und kostenbewusstem Cloud-Betrieb (z. B. Monitoring-Stacks und grundlegende FinOps-Konzepte). • Starke Software-Engineering-Mentalität mit der Fähigkeit, wartbare Automatisierungen, Tools oder Services zu entwickeln. • Hohe Motivation, kontinuierlich zu lernen und Fähigkeiten weiterzuentwickeln. • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse mit hoher Detailgenauigkeit.

🏖️ Vorteile

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten gerne gemeinsam in den Büros als #Oneteam, aber wir schätzen auch die Möglichkeit, von überall zu arbeiten und flexible Arbeitszeiten zu haben. • Zeit für Selbstfürsorge: Wir bieten großzügige Urlaubsregelungen und umfassende Gesundheitsleistungen, einschließlich Altersvorsorgeplänen. • Zukunft planen: Karriereplanung bedeutet für jeden etwas anderes. Arbeiten Sie mit Ihrem Vorgesetzten zusammen, um einen individuellen Entwicklungsplan zu erstellen. • Ökologischer Fußabdruck reduzieren: Alle Büros sind zentral gelegen und gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar. • Die meisten Jedox-Standorte bieten ÖPNV-Zuschuss oder andere Vergünstigungen wie Dienstradleasing. • Arbeitsumfeld mit hoher Wirkung: Wir schätzen flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege. • Erhalten Sie Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Marken und Produkten.