JetBrains
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2000
🤝 B2B
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
B2B • SaaS • Artificial Intelligence
JetBrains ist ein Softwareunternehmen, das professionelle Entwicklerwerkzeuge und integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) entwickelt — darunter IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider und weitere — sowie Team- und CI/CD-Tools wie TeamCity, YouTrack, Datalore und Code-Qualitätsdienste. Das Unternehmen bietet auch KI-gestützte Entwicklerfunktionen (Junie, AI Assistant, AI Enterprise), einen Marktplatz für Plugins, Bildungsangebote (JetBrains Academy, Kurse, kostenlose Lizenzen für Studierende/Lehrende) und Unternehmensdienstleistungen zur Verwaltung von Entwicklerwerkzeugen im großen Maßstab an. JetBrains konzentriert sich darauf, die Produktivität, Zusammenarbeit und Code-Qualität für individuelle Entwickler und Organisationen weltweit zu verbessern.
Founding ML Engineer – Spectrum
🕒 vor 6 Monaten
🌐 Niederlande, Serbien, +6 weitere Länder – Remote
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Kotlin
Python
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JetBrains
1001 - 5000 Mitarbeiter
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JetBrains ist ein Softwareunternehmen, das professionelle Entwicklerwerkzeuge und integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) entwickelt — darunter IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider und weitere — sowie Team- und CI/CD-Tools wie TeamCity, YouTrack, Datalore und Code-Qualitätsdienste. Das Unternehmen bietet auch KI-gestützte Entwicklerfunktionen (Junie, AI Assistant, AI Enterprise), einen Marktplatz für Plugins, Bildungsangebote (JetBrains Academy, Kurse, kostenlose Lizenzen für Studierende/Lehrende) und Unternehmensdienstleistungen zur Verwaltung von Entwicklerwerkzeugen im großen Maßstab an. JetBrains konzentriert sich darauf, die Produktivität, Zusammenarbeit und Code-Qualität für individuelle Entwickler und Organisationen weltweit zu verbessern.
Beschreibung
• Designing and building the ML/LLM solution for data ingestion, knowledge extraction, retrieval, and subsequent reasoning. • Creating the datasets, metrics, and pipelines that drive measurable improvements across the system. • Architecting and improving agents for context retrieval, knowledge extraction, and data alignment, which includes prompt engineering, model selection, and inference optimization. • Establishing MLOps practices, including orchestration, observability, and experiment tracking. • Collaborating with the engineering team on system design and with JetBrains Research on the research agenda. • Defining hiring criteria, growing the ML team, and shaping the ML team culture.
🎯 Anforderungen
• A proven track record as an ML/AI Lead. • At least five years of experience in ML/AI systems, with at least two years focused on LLMs and generative AI. • A deep understanding of the LLM ecosystem, including model architectures and fine-tuning approaches. • Hands-on experience with: • Prompt engineering and LLM pipeline design, including evaluation. • Agentic frameworks such as LangChain, LlamaIndex, LangSmith, smolagents, or an equivalent. • Vector databases and retrieval-augmented generation (RAG) patterns. • Deploying and scaling LLM-powered applications using APIs (e.g. OpenAI or Anthropic) or open-source models. • Strong Python skills – Kotlin knowledge would be a plus. • Excellent communication skills, with the ability to explain complex technical concepts to diverse audiences. • Proficiency in English, both written and verbal.
🏖️ Vorteile
• A competitive salary and JetBrains benefits. • A generous runway and corporate resources with startup autonomy.
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