Senior Software Engineer – Infrastruktur für KI-Assistenten

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JetBrains

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B2B • SaaS • Artificial Intelligence

JetBrains ist ein Softwareunternehmen, das professionelle Entwicklerwerkzeuge und integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) entwickelt — darunter IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider und weitere — sowie Team- und CI/CD-Tools wie TeamCity, YouTrack, Datalore und Code-Qualitätsdienste. Das Unternehmen bietet auch KI-gestützte Entwicklerfunktionen (Junie, AI Assistant, AI Enterprise), einen Marktplatz für Plugins, Bildungsangebote (JetBrains Academy, Kurse, kostenlose Lizenzen für Studierende/Lehrende) und Unternehmensdienstleistungen zur Verwaltung von Entwicklerwerkzeugen im großen Maßstab an. JetBrains konzentriert sich darauf, die Produktivität, Zusammenarbeit und Code-Qualität für individuelle Entwickler und Organisationen weltweit zu verbessern.

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2000

🤝 B2B

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Beschreibung

• Entwurf und Implementierung robuster interner Systeme und Tools zur Automatisierung von ML-bezogenen Workflows, mit starkem Fokus auf Evaluations- und Testprozesse. • Bereitstellung hochwertiger, stabiler Softwarelösungen für Infrastrukturherausforderungen, hauptsächlich unter Verwendung von Kotlin und Python. • Lösen vielfältiger Infrastrukturprobleme, Schreiben von Automatisierungs- und Integrationsskripten sowie Anbindung verschiedener interner und externer Dienste. • Mitwirkung an technischen Diskussionen und Entscheidungen zur Struktur und Weiterentwicklung der Plattform unseres Teams. • Enge Zusammenarbeit mit ML-Engineers, Product Managern, Software Engineers und QA-Spezialisten, um ihre täglichen Herausforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern, die ihre Workflow-Effizienz verbessern. • Durchführung gründlicher Code-Reviews und Unterstützung bei der Aufrechterhaltung hoher Engineering-Standards im Team.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. • Fundierte Erfahrung mit Kotlin oder Java sowie Vertrautheit mit Python. • Gutes Verständnis gängiger Software-Engineering-Praktiken, Designmuster und Testmethoden. • Erfahrung im Aufbau und der Pflege interner Tools oder zentraler Infrastrukturkomponenten. • Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, TeamCity, GitLab CI usw.) und Pipeline-Automatisierung. • Vertrautheit mit grundlegenden Infrastrukturkonzepten (z. B. Arbeiten mit Containern oder Linux-Umgebungen). • Fähigkeit, sauberen, wartbaren Code zu schreiben und komplexe Probleme effektiv zu debuggen. • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Arbeiten klar zu dokumentieren.

🏖️ Vorteile

• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung • Teamarbeit