HPC Scientific Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🦀 Maryland – Remote

🦀 Maryland – Remote

💵 $85.500 - $149.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 38%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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JHU EEHPC

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

📚 Bildung

🤖 Künstliche Intelligenz

🏥 Gesundheitswesen

Education • Artificial Intelligence • Healthcare

JHU EEHPC ist das Energieeffiziente Hochleistungsrechenzentrum an der Johns Hopkins University unter der Leitung von Tinoosh Mohsenin. Das Labor konzentriert sich auf die Gestaltung von medizinischen, Gesundheits- und tragbaren Geräten und die Entwicklung winziger, energieeffizienter tragbarer und mobiler Rechensysteme durch schichtübergreifende Ansätze, die Algorithmen, Architektur, Hardware und Systemintegration umfassen. Es wendet Hochleistungsrechnen und Methoden der künstlichen Intelligenz auf intelligente Gesundheitsüberwachung, Robotik, autonome Navigation und verwandte Bereiche an, mit dem Ziel, die Gesundheitsversorgung, den Transport und öffentliche Versorgungsbetriebe zu revolutionieren.

Beschreibung

• Support faculty, researchers, and students engaged in high-performance and AI-driven research. • Deploy, optimize, and maintain scientific software and computational workflows on advanced HPC Systems and related infrastructure. • Manage and troubleshoot complex software stacks, containerized applications, and GPU-accelerated workloads using tools such as SLURM, Easy build, Spack, etc. • Collaborate closely with interdisciplinary research groups to enhance system performance, streamline data-intensive workflows, and integrate cutting-edge technologies. • Analyze and optimize the performance of AI models and HPC applications, focusing on GPU-enabled computing. • Implement parallel processing, distributed computing, and resource management techniques for efficient job execution. • Develop, debug, and maintain software tools, libraries, and frameworks supporting HPC and AI workloads. • Manage and support scientific software deployment across HPC, cloud-based, and colocation facilities.

🎯 Anforderungen

• Master’s degree in computer science or a closely related quantitative discipline. • Five years of experience in HPC user support, software deployment, and performance optimization within an academic or research environment. • Experience in scientific computing environments and applications. • Hands-on experience with SLURM, for job scheduling. • Proficiency in Python, Perl, C/C++, and Shell scripting for automation and system management. • Advanced knowledge of Linux systems and proficiency in scripting languages such as Python, Perl, and Shell. • Familiarity with scientific application management tools such as Containerization, LUA modules, CMake, Spack, and EasyBuild. • Training Workshops, Performance Optimization and Troubleshooting.

🏖️ Vorteile

• Total rewards package that supports our employees' health, life, career and retirement.