Manager, Data Engineering

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $117.340 - $161.343 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Franciscan Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1875

⚕️ Krankenversicherung

🤝 Non-Profit

Healthcare Insurance • Non-profit

Franciscan Health ist eine Gesundheitsorganisation, die sich der Bereitstellung hochwertiger medizinischer Versorgung im Geiste der Franziskanischen Tradition verschrieben hat. Sie bieten eine Vielzahl von medizinischen Dienstleistungen an, darunter klinische und assoziierte medizinische Bereiche, häusliche Gesundheits- und Hospizpflege, Pflegeberufe, Ärzte und Anbieter von fortschrittlichen Praxen sowie nicht-klinische und administrative Rollen. Mit einem Fokus auf die Werte des heiligen Franziskus, um Bedürftigen zu helfen, schaffen sie ein unterstützendes und erfüllendes Arbeitsumfeld für ihre Mitarbeiter und heben eine Mission des Mitgefühls und der Gemeinschaftsverbundenheit hervor. Franciscan Health ist bestrebt, eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten in verschiedenen medizinischen Fachgebieten und an unterschiedlichen Standorten anzubieten.

Beschreibung

• Lead, mentor, and develop a high-performing data engineering team, fostering a culture of technical excellence, accountability, and continuous improvement in data pipeline development and delivery. • Design, implement, and maintain scalable, efficient ETL/ELT pipelines across cloud and legacy systems. • Develop robust data models leveraging best practices such as the medallion architecture (Bronze, Silver, Gold layers) to organize raw, refined, and curated data for trusted analytics. • Ensure data workflows and structures are optimized to support analytical, operational, and self-service use cases with high performance, reliability, and maintainability. • Deliver and support seamless data integration in and out of enterprise data platforms ensuring timely, accurate, and secure data availability for reporting, analytics and other data needs. • Drive adoption of best practices in data engineering design and coding standards to ensure scalable, maintainable, and reusable solutions aligned with architectural principles.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's Degree Computer Science, Information Systems or related field - Required • Master's Degree Computer Science, Information Systems or related field - Preferred • 4 years Relevant work experience managing/leading system implementations and/or data engineering teams or cross functional teams - Required • 3 years Hands-on development experience with Modern Cloud Data Platforms (Azure, AWS, Google, etc.) - Required • 7 years Hands-on data engineering experience with ELT/ETL, Pipelines, Modeling, Warehousing, etc. - Required • 3 years Advanced experience with SQL & Python - Required • 3 years Experience modeling data for BI Platforms (Power BI, Tableau, BOE) with medallion architecture - Preferred • 3 years Experience with Epic Cogito data platforms & reporting tool - Preferred • 3 years Experience with DevOps, CI/CD & Agile delivery - Preferred

🏖️ Vorteile

• Comprehensive benefit offerings