Healthcare Data Integration Engineer – FHIR, OMOP

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John Snow Labs

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence

John Snow Labs ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von KI- und NLP-Lösungen für den Gesundheitssektor spezialisiert hat. Sie bieten eine Reihe von Produkten an, darunter medizinische Sprachmodelle, NLP-Python-Bibliotheken und Lösungen für klinische Textzusammenfassungen, Informationsextraktion und Anonymisierung. Ihre generativen KI-Modelle sind hervorragend in der Verarbeitung klinischer und biomedizinischer Texte. Das Unternehmen ermöglicht die Erstellung und Anpassung von benutzerdefinierten Sprachmodellen und bietet verwaltete Dienste für die Erstellung von Patientenkohorten und Risikobewertungen. Sie legen auch einen Fokus auf verantwortungsvolle KI-Praktiken und bieten Werkzeuge, um eine sichere und effektive Nutzung von Sprachmodellen sicherzustellen sowie medizinische Wissensgraphen und klinische Entscheidungsunterstützungssysteme an. John Snow Labs wird für seine Innovationen im Bereich KI im Gesundheitswesen und der Verarbeitung medizinischer Dokumente anerkannt und bietet Lösungen, die von Pharma- und Gesundheitsunternehmen vertraut werden.

Beschreibung

• Lead technical onboarding activities for new clients. • Analyze source systems and data architectures. • Design and implement connectors to various data sources, including: EHR systems, FHIR servers, HL7 interfaces, Relational databases, Data warehouses, Cloud storage platforms (S3, Azure Blob, GCS), Flat-file and CSV-based exchanges, APIs and custom integrations • Collaborate with client IT and clinical informatics teams to understand source data structures and workflows. • Define integration strategies and technical specifications. • Map source data into healthcare interoperability standards and common data models. • Support transformation of clinical data into OMOP CDM. • Develop and maintain source-to-target mappings. • Identify and resolve data quality, terminology, and interoperability issues. • Build, test, and maintain ETL/ELT pipelines. • Collaborate with data engineers, data scientists, and machine learning engineers.

🎯 Anforderungen

• 2+ years of experience in healthcare data integration, interoperability, or clinical data engineering. • Experience working with healthcare data standards, including: FHIR, HL7 v2, Clinical terminology systems • Experience with SQL and relational databases. • Experience designing and implementing ETL pipelines. • Experience consuming and integrating REST APIs. • Understanding of healthcare data domains such as: Encounters, Conditions, Procedures, Medications, Measurements/Laboratory results, Clinical observations • Strong problem-solving and troubleshooting skills. • Excellent communication skills and ability to work directly with client technical teams.

🏖️ Vorteile

• Fully virtual company • Collaborating across 28 countries