Senior Applied-KI-Ingenieur

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JUPUS

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €7.313.676 Seed Round - Jupus im 2025-05

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

JUPUS ist ein deutsches SaaS-Unternehmen, das eine KI-gestützte Plattform für Rechtsanwaltskanzleien bietet. Sein Produkt zentralisiert die Mandantenaufnahme über Web-Chat, Telefon und E-Mail, automatisiert digitale Fragebögen, extrahiert und generiert Rechtsdokumente (z. B. Vollmachten, Mandatsvereinbarungen), bietet einen KI-Anrufbeantworter und Chatbot, Online-Terminbuchungen und integriert sich mit Kanzleisoftware. JUPUS wurde entwickelt, um DSGVO- und berufsrechtlichen Anforderungen zu entsprechen. Es soll den Verwaltungsaufwand reduzieren, die Anzahl qualifizierter Mandate erhöhen und abrechenbare Zeit für die juristischen Teams freigeben.

Beschreibung

• Entwerfen und implementieren von produktionsreifen Generative-AI- und LLM-basierten Lösungen innerhalb unserer Produktpalette • Konzipieren und Entwickeln agentenbasierter Systeme, die Workflows automatisieren und mehrstufige Aufgaben innerhalb der JUPUS-Plattform ausführen • Erstellen und Pflegen von RAG-Pipelines, die es Nutzern ermöglichen, mit Dokumenten und Akten zu interagieren • Implementieren von Evaluation, Testing und Observability für KI-Systeme, um Zuverlässigkeit und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen • Etablieren von Best Practices für KI-Entwicklung, Testing und Deployment über Produkte hinweg • Anfangs praktische Mitarbeit an der KI-Entwicklung als zentraler technischer Beitragender in einem kleinen, schnell arbeitenden Team, in dem Ingenieur:innen Probleme von Anfang bis Ende verantworten und schnell liefern • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams, um KI-Funktionalitäten in reale Produkt-Workflows zu integrieren • Komplexe KI-Konzepte in praktische Produktfunktionen übersetzen und diese sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar vermitteln

🎯 Anforderungen

• Sie müssen sich in der Zeitzone CET −2 bis +2 befinden! • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI • Nachgewiesene Produktionserfahrung mit der Bereitstellung von KI-Systemen wie RAG-Pipelines oder agentenbasierten Systemen • Umfangreiche praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz generativer KI-Systeme in Produktionsumgebungen • Fundierte Erfahrung mit RAG-Architekturen (Embeddings, Retrieval, Ranking) • Praktische Erfahrung im Entwurf und Deployment agentenbasierter Systeme oder AI-Agenten in Produktionsumgebungen • Erfahrung mit LLM-Observability- und Evaluations-Tools (z. B. LangSmith, Langfuse) und im Entwurf von Evaluations-Pipelines für LLM-Systeme • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und solide Software-Engineering-Praktiken • Erfahrung im Design von LLM-Systemen über einfache API-Integrationen hinaus, einschließlich Retrieval-Pipelines, Orchestrierungslogik und Tool-/Agent-Workflows • Erfahrung bei der Implementierung von KI-Funktionen in realen Produktumgebungen, nicht nur in Forschung oder akademischen Kontexten • Fähigkeit, moderne KI-Techniken in zuverlässige, nutzerorientierte Produktfunktionalität zu überführen

🏖️ Vorteile

• 🚀 Grundlegender Einfluss – Tragen Sie dazu bei, die zentralen KI-Fähigkeiten von JUPUS von Grund auf aufzubauen und zu skalieren • 🔒 Technische Verantwortung – Arbeiten Sie direkt an den Systemen, die KI-Funktionen über mehrere Produkte hinweg antreiben • 🌱 Wachstumsumfeld – Entwickeln Sie produktionsreife KI-Systeme am Puls der neuesten Entwicklungen in generativer KI und agentenbasierten Workflows • 💼 Sichtbarkeit in der Führungsebene – Flache Hierarchien mit direktem Zugang zum Head of Engineering und CTO, Berichterstattung an die AI Lead • 🏡 Vollständig remote – Genießen Sie die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten • 💻 Top-Ausstattung – State-of-the-art MacBook plus sämtliches benötigtes Zubehör • 🏋️ Gesundheitsangebote – Urban Sports Club-Mitgliedschaft zur Unterstützung eines gesunden Lebensstils