Staff Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 53 Minuten

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich, +2 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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JUPUS

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

⚖️ Rechtswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €7.313.676 Seed Round - Jupus im 2025-05

Legal • Consulting • Artificial Intelligence

JUPUS ist ein deutsches SaaS-Unternehmen, das eine KI-gestützte Plattform für Rechtsanwaltskanzleien bietet. Sein Produkt zentralisiert die Mandantenaufnahme über Web-Chat, Telefon und E-Mail, automatisiert digitale Fragebögen, extrahiert und generiert Rechtsdokumente (z. B. Vollmachten, Mandatsvereinbarungen), bietet einen KI-Anrufbeantworter und Chatbot, Online-Terminbuchungen und integriert sich mit Kanzleisoftware. JUPUS wurde entwickelt, um DSGVO- und berufsrechtlichen Anforderungen zu entsprechen. Es soll den Verwaltungsaufwand reduzieren, die Anzahl qualifizierter Mandate erhöhen und abrechenbare Zeit für die juristischen Teams freigeben.

Beschreibung

• Verantwortung für die Datenplattform von Anfang bis Ende, einschließlich Ingestion, Raw Layer, ClickHouse Data Warehouse und dbt-Projekt • Modernisierung der bestehenden Plattform sowie Verbesserung von Zuverlässigkeit, Korrektheit und Integrität historischer Daten • Verantwortung für Definitionen, Nenner, Berechtigungsregeln und Einschränkungen von Geschäftsmetriken, beginnend mit dem Customer Health Score • Übersetzung von Geschäftsfragen aus Customer Success, Sales, Product und der Unternehmensleitung in belastbare und nachvollziehbare Metriken • Verwaltung der Warehouse-Architektur, der Abfragekosten und der Datenbereitstellung für BI und CRM • Etablierung verbindlicher schriftlicher Definitionen für unternehmensleitungsrelevante Metriken und Konventionen für den wachsenden Data-Bereich • Etwa 70 % praktische Entwicklungsarbeit sowie 30 % Definition, Dokumentation und Erläuterung • Bericht an den Head of Engineering und Zusammenarbeit mit Data-, Infrastruktur- und Application Engineers • Tätigkeit als Senior Individual Contributor ohne disziplinarische Führungsverantwortung

🎯 Anforderungen

• Umfassende Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering mit Produktionsverantwortung für ein Data Warehouse und eine Transformationsschicht • Produktionserfahrung mit ClickHouse • Erfahrung mit dbt auf Verantwortungsniveau, einschließlich inkrementeller Modelle, Snapshots, Tests, Macros und CI/CD • Erfahrung im Python Data Engineering mit ELT-Tools, S3 und vollständig verantworteter CI-basierter Orchestrierung • Erfahrung mit Produkt-Event-Streams wie PostHog, Amplitude, Segment oder Mixpanel • Verständnis der Zuordnung von Nutzern zu Unternehmen und von Gruppenverknüpfungen sowie deren Auswirkungen auf nachgelagerte Metriken • Erfahrung in der durchgängigen Definition einer Business-KPI und in deren Vertretung gegenüber nichttechnischen Stakeholdern • Analytische Genauigkeit, einschließlich Kohorten, korrekter Nenner und der Angabe der Stichprobengröße vor der Präsentation von Ergebnissen • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, ohne auf Tickets zu warten • Sicheres Auftreten bei Präsentationen vor Senior- und C-Level-Stakeholdern • Wohnsitz innerhalb von CET ±2 Stunden • Von Vorteil: Metabase-Administration, CRM- und Abrechnungssysteme als Datenquellen, dlt, DSGVO-bedingte Datenlöschung, Grafana, Deutsch sowie Erfahrung in B2B-SaaS oder Legal Tech • Von Vorteil: Erfahrung in der Gestaltung von Daten für nichttechnische Kolleginnen und Kollegen, die über KI-Tools Abfragen stellen

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote und ortsunabhängig arbeiten • Modernstes MacBook inklusive sämtlichen erforderlichen Zubehörs • Mitgliedschaft im Urban Sports Club • Direkter Zugang zum Head of Engineering, CTO und CEO • Möglichkeit, eine geschäftskritische Metrik durchgängig zu verantworten • Arbeit an einer echten Produktionsdatenplattform mit ClickHouse und dbt • Möglichkeit, zu einem schnell wachsenden KI-Legal-Tech-Unternehmen beizutragen