AI Solution Architect

🕒 vor 2 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Kainos

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

📦 Logistik

💰 Venture Round im 1986-04

Healthcare • Marketing • Logistics

Bei Kainos nutzen wir Technologie, um reale Probleme für unsere Kunden zu lösen, große Herausforderungen für Unternehmen zu bewältigen und das Leben der Menschen zu erleichtern. Wir bauen starke Beziehungen zu unseren Kunden auf und gehen darüber hinaus, um zu verändern, wie sie heute arbeiten und welchen Einfluss sie morgen haben. Unsere beiden spezialisierten Geschäftsbereiche, Digital Services und die Workday Practice, arbeiten weltweit für Kunden im Gesundheitswesen, im kommerziellen und öffentlichen Sektor, um die Welt Tag für Tag ein bisschen besser zu machen.

Beschreibung

• Lead Frontier AI projects as technical lead on customer engagements, owning solutions end to end • Guide Forward Deployed Engineers in delivering customer solutions • Work directly with customers and senior stakeholders to understand business problems and desired outcomes • Agree architectural principles and strategic direction • Oversee deployment, configuration, and integration of Actonomy products within customer environments • Resolve technical challenges during rollout • Provide technical direction, support, and line management to Forward Deployed Engineers • Gather user feedback and translate customer needs into product improvements with Product and Engineering teams • Create reusable deployment patterns and implementation assets • Support customer adoption and value-realisation activities • Stay current with AI, Microsoft technologies, and the Actonomy platform • Share knowledge with team members and customers • Develop customer relationships and support account management • Manage, coach, and develop staff, focusing on performance and career development

🎯 Anforderungen

• Proven experience leading delivery of production AI solutions across different sizes and types of challenges • Experience as technical lead on customer-facing projects, ideally deploying software products or platforms in customer environments • Significant hands-on experience with Python and public cloud platforms, particularly Azure, including SaaS and PaaS offerings • Hands-on experience with modern AI, including large language models and agentic AI: prompt engineering, RAG, tool and function calling, and orchestration • Experience with Microsoft AI stack, including Azure OpenAI, Azure AI Foundry, and Azure AI services • Proven technical ownership of an AI product or software project, including architecture, estimation, product planning, and user story/requirement creation • Ability to understand whole-solution architecture and communicate and negotiate it with senior and C-level stakeholders, including commercial implications • Ability to communicate AI design clearly in conversations, documentation, and presentations to non-engineers • Comfortable working directly with customers and users, developing relationships, and supporting account management • Experience integrating products or solutions with customer systems and data sources and resolving technical issues during implementation and rollout • Ability to prioritise across multiple major projects and deadlines • Demonstrated ability to manage, mentor, coach, and develop team members and the wider community, including managing a small number of staff • Experience with React or similar technologies • Familiarity with the Microsoft agent ecosystem • Experience creating reusable deployment patterns and implementation assets • Experience working in consulting, customer-facing, or delivery roles • Awareness of responsible AI and AI evaluation practices • Active participation in technology communities and knowledge sharing, internally and externally

🏖️ Vorteile

• People-first culture • Growth and career development support • Diverse and inclusive workplace • Continuous learning • Recruitment accommodations and adjustments • Tailored recruitment process support

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