
Artificial Intelligence • Insurance
Kalepa ist ein Unternehmen, das mit seiner AI-gestützten Software Copilot das Versicherungs-Underwriting revolutioniert. Copilot unterstützt Underwriter dabei, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem kritische Informationen gebündelt und der Underwriting-Prozess verschlankt wird. Dadurch steigen Effizienz und Profitabilität für Versicherer und Managing General Agents (MGAs). Kalepa stellt sicher, dass Underwriter im Firmen- und Spezialgeschäft die profitabelsten Risiken schnell zeichnen können, indem sie mit entscheidenden Insights und Tools ausgestattet werden. Die Technologie des Unternehmens zielt darauf ab, Komplexität zu reduzieren, die Underwriting-Qualität zu verbessern und das Wachstum im Versicherungssektor zu fördern.
11 - 50 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €14.000.000 Series A im 2021-09
vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Artificial Intelligence • Insurance
Kalepa ist ein Unternehmen, das mit seiner AI-gestützten Software Copilot das Versicherungs-Underwriting revolutioniert. Copilot unterstützt Underwriter dabei, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem kritische Informationen gebündelt und der Underwriting-Prozess verschlankt wird. Dadurch steigen Effizienz und Profitabilität für Versicherer und Managing General Agents (MGAs). Kalepa stellt sicher, dass Underwriter im Firmen- und Spezialgeschäft die profitabelsten Risiken schnell zeichnen können, indem sie mit entscheidenden Insights und Tools ausgestattet werden. Die Technologie des Unternehmens zielt darauf ab, Komplexität zu reduzieren, die Underwriting-Qualität zu verbessern und das Wachstum im Versicherungssektor zu fördern.
11 - 50 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €14.000.000 Series A im 2021-09
• Wir suchen talentierte Programmierer, die gern programmieren, herausfordernde Probleme suchen und Anerkennung für exzellente Arbeit schätzen. • Als Mitglied des Kernentwicklungsteams steigen Sie in ein Greenfield-Projekt ein, in dem Ihre Arbeit große Wirkung haben wird. • Sie arbeiten an modernster Technologie, darunter NLP, firmenbezogene Daten und Entity Resolution sowie vieles mehr. • In dieser Rolle lösen Sie interessante Probleme an der Schnittstelle großer und leistungsfähiger Datenpipelines, verteilter Systeme, Machine-Learning-Modelle und robuster Infrastruktur. • Sie arbeiten mit einem globalen Team aus Full-Stack-, Data-, ML- und DevOps-Ingenieuren zusammen, die als vielseitig gelten und ihre Anpassungsfähigkeit beim Skalieren unter Beweis stellen.
• Mindestens 8 Jahre relevante Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. • Hervorragende Entwicklungsfähigkeiten, einschließlich Design, Debugging und Problemlösung. • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. • Hauptsächlich arbeiten wir mit Python 3, sind jedoch offen dafür, Ihren Code in anderen objektorientierten Sprachen zu sehen (z. B. Java, C++, C#). • Erfahrung mit AWS, da wir serverlose Technologien und asynchrone Workflows einsetzen (z. B. EC2, Lambda). • Erfahrung mit relationalen Datenbanken, bevorzugt PostgreSQL. • Begeisterung für die Arbeit an verteilten Systemen zur Erstellung skalierbarer, fehlertoleranter Infrastruktur. • Fähigkeit, datengetriebene Microservices zu entwickeln und RESTful-APIs zu nutzen. • Erfahrung mit einigen der folgenden Tools: Docker, Git, GitHub, Flask, NumPy, Pandas.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt (abhängig vom Erfahrungsniveau)* • Umfassendes Aktienoptionspaket. • Zusammenarbeit mit einem ambitionierten, klugen, globalen und sympathischen Team zur Umgestaltung einer Branche im Wert von 1 Billion US-Dollar. • 20 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr. • Weltweite Team-Offsites. • Erstattung für Fitnessstudio. Erstattung für Telefonkosten. • Studienbeihilfe.
Bewerbenvor 3 Monaten
Werden Sie Teil von Maze, um innovative, KI‑gestützte Cybersicherheitslösungen mitzugestalten und zugleich skalierbare Backend‑Systeme zu entwickeln.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 10 Monaten
Schließen Sie sich Black Forest Labs an, um APIs für die Bereitstellung modernster ML‑Modelle zu entwickeln und deren Leistung zu verbessern.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich